芹菜"工人-n"pid：xxxx 当我导入 hmmlearn 时以"退出代码 1"退出

Question

在我的 tasks.py 文件中，当我导入hmmlearn时，

from hmmlearn import hmm

并启动我的芹菜工人，我收到以下错误

[2017-06-14 09:18:27,638: INFO/MainProcess] Received task: 
sm.tasks.mytask[4e46806e-6f0f-420f-baac-c727c2a382d4]
[2017-06-14 09:18:27,716: ERROR/MainProcess] Process 'Worker-4' pid:5264 
exited with 'exitcode 1'
[2017-06-14 09:18:29,857: ERROR/MainProcess] Process 'Worker-7' pid:3172 
exited with 'exitcode 1'
[2017-06-14 09:18:29,857: ERROR/MainProcess] Process 'Worker-6' pid:5768 
exited with 'exitcode 1'
[2017-06-14 09:18:29,857: ERROR/MainProcess] Process 'Worker-5' pid:5236 
exited with 'exitcode 1'
[2017-06-14 09:18:31,450: ERROR/MainProcess] Process 'Worker-8' pid:5876 
exited with 'exitcode 1'

在我关闭工人之后，

[2017-06-14 09:19:28,545: WARNING/MainProcess] c:anaconda3libsite-
packagesceleryappsworker.py:161: CDeprecationWarning:
Starting from version 3.2 Celery will refuse to accept pickle by default.

如果我只是注释掉该导入和使用该导入的代码，则一切正常。但是，我能够在 ipython 上将所有任务(包括 hmm 代码(作为独立的 python 代码执行，没有任何问题。

我正在使用具有以下详细信息的 conda 发行版

Current conda install:
           platform : win-64
      conda version : 4.3.21
   conda is private : False
  conda-env version : 4.3.21
conda-build version : 1.21.3
     python version : 3.5.2.final.0
   requests version : 2.14.2
λ conda list | grep celery
celery                    3.1.18                    <pip>
λ conda list | grep kombu
kombu                     3.0.37                    <pip>
λ conda list | grep hmmlearn
hmmlearn                  0.1.1               np111py35_0    omnia

我该怎么办？

Answer 1

这可能是因为芹菜 3.1.xx 与台球 3.3 捆绑在一起。

如果升级该包(在撰写本文时升级到 3.5(，该服务可能会再次运行。

pip install --upgrade billiard

Answer 2

我偶然发现了类似的情况。正如不同的答案中所建议的那样，将billiard升级到 3.5 不是一种选择(因为它与 Celery==3.1.25 冲突，我更喜欢 Windows 支持的特定版本(。

但是，我

发现，就我而言，问题很可能是由于此问题引起的 - 仅当我尝试从工人流程中的sklearn导入任何内容时才会发生。

通过在 sklearn 的 import s 之前添加此代码段解决了该问题：

from multiprocessing import current_process
try:
    current_process()._config
except AttributeError:
    current_process()._config = {'semprefix': '/mp'}