我在空间域和频域之间混淆。我无法真正区分它们。我知道空间域处理图像计划。我猜频域处理强度。我怀疑我们在空间领域实际上正在处理什么？空间域直接在像素上工作，并且像素在该点/像素时包含每种颜色的强度值。因此，如果我们更改像素的值，我们实际上在这里处理频域。我们确实进行了空间增强，例如图像的否定图像，在这种图像中，我们有点互换了从黑暗到光到光到黑暗的强度值。
在空间中，我们不应该按照这个词的建议来处理类似的位置？
这可能是一个愚蠢的问题，但我真的很困惑。请详细说明我在这两个域中实际处理的内容，例如我们在这两个域中都在更改的值/属性。我读了很多文章，但没有任何文章对我有用。
您的混乱来自于错误的假设，即频域"处理强度"。
空间域代表每个样品[像素]的强度的信号[图像]。像素是独立处理的。
频域表示一个信号是各种振幅，频率和相的正弦的叠加。给定的正弦体覆盖了整个图像。
这种表示与我们的日常经验无关，并且是线性系统理论的重要贡献，涉及叠加原理和正交功能的概念。
这是一个广泛的问题，在潜入图像频域之前，您应该更多地研究信号(1D信号(频率，然后回到图像。
尽管我试图用几句话将这些概念放置：
空间域是您知道使用图像的常规域。像素位置，图像的强度，宽度和高度，中值过滤器，平均过滤器，形态等都是与空间域相关的定义。
另一方面，频率域是关于强度和像素位置的更改。像素强度的值彼此不同的值越多，它的频率就越多。通常人们将频域显示为具有原始图像大小的图像，我认为这就是为什么您在这两个概念之间感到困惑的原因。如果您想显示常规图像的频率，它就像一个高度和宽度更大的图像。频域中的像素位置是空间域中的频率值。