>Background
我有一个类,它对数据执行相当缓慢、复杂的操作。我想为该类编写一些测试,但我很难找到合适的测试框架。
该类具有如下所示的接口:
class thing():
def __init__(self, datafile):
data = read datafile
def a(self):
self.data_a = expensive(self.data)
def b(self):
self.data_b = expensive(self.data_a)
def c(self):
self.data_c = expensive(self.data_b)
etc...
我们使用此类的方式是,我们通常按顺序执行操作并分析结果,通常在每一步,通常在 jupyter 笔记本中。
问题
应该如何测试具有此结构的类中的方法?是否有构建顺序测试套件的框架/约定?
我试过了。。。
我尝试使用pytest,如下所示:
@pytest.mark.incremental class Test_thing(object): def setUp(self): generated_data = generate(data) generated_data.write(somewhere) self.t = thing(somewhere) def test_a(self): self.t.a() assert self.t.data_a hasProperties def test_b(self): self.t.b() assert self.t.data_b hasProperties
但是
test_b
会失败data_a is not an attribute of thing
这是pytest的一个功能,而不是一个错误:测试彼此隔离运行。但我想要相反。前段时间我也尝试了 unittest,但找不到在该框架中表达我的测试的方法。
目前,我已经编写了没有测试框架的测试,基本上是上面的pytest代码,没有pytest引用,最后
:t = Test_thing() t.setUp() t.test_a() t.test_b() ...
这是我能做的最好的事情吗?
笔记
我也在寻找关于这个问题的更好标题的建议
也许您可以考虑使用unitest
包中的subtest
功能:
import unittest
class TestExpensive(unittest.TestCase):
def setUp(self):
generated_data = generate(data)
generated_data.write(somewhere)
self.t = thing(somewhere)
def test_abc(self):
with self.subTest(status_code='a'):
self.t.a()
# Verify self.t.data_a has required properties
self.assertTrue(True)
with self.subTest(status_code='b'):
self.t.b()
# Verify self.t.data_b has required properties
self.assertTrue(False)
您可以将所有昂贵的函数调用放在一个测试中,以便您可以在测试过程中重用任何中间结果。此外,如果发生错误,您仍然可以通过status_code
变量将其追溯到导致问题的子测试:
======================================================================
FAIL: test_abc (__main__.TestExpensive) (status_code='b')
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 17, in test_abc
self.assertTrue(False)
AssertionError: False is not true
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s
FAILED (failures=1)