我正在尝试从具有许多因子的线性模型中获取拟合值，我想使用 R 包中的 felm 函数估计这些值 lfe . 除非我误解了函数返回的fitted.values的含义，否则这些值似乎与手动构建它们时获得的输出不匹配。 下面是一个改编自包文档的示例：
library(lfe)
set.seed(42)
nn = 10
n1 = 3
x <- rnorm(nn)
f1 <- sample(n1, length(x), replace=TRUE)
y <- 2.13*x + cos(f1) + rnorm(length(x), sd=0.5)
est <- felm(y ~ x | f1)
estb <- lm(y~x+factor(f1)-1)
# we have exactly the same coefficients
getfe(est)['effect']/estb$coefficients[2:(n1+1)]
est$coefficients/estb$coefficients[1]
# but different fitted values -- in fact all having the same group offset
estb$fitted.values-est$fitted.values
这些偏移量是什么？ felm是否打算返回不同类型的拟合值？ 感谢您的查看
看起来 felm 吐出的拟合值仅使用 felm 方程第一部分中的回归量(不包括固定效应(进行计算。这解释了您在数据中看到的相同组偏移。
您可以通过从观测值中减去 felm 对象中的残差来派生整个模型的拟合值。与拟合值不同，残差是使用完整模型计算的(请参阅felm函数的帮助(。
这
在lfe 2.8-5.1中不再是问题。在 OP 的示例中，estb$fitted.values将返回正确的拟合值，包括固定效应。felm()和lm()输出之间的差异仅来自舍入。