隐式循环遍历 numpy 数组以替换值

Question

我是python的新手，正在尝试找到一种方法，根据"array_of_positions"中的值，将"array_to_replace"中的值隐式替换为"values_to_use"中的两个值之一：

首先，设置：

values_to_use = np.array([[0.5, 0.3, 0.4], [0.6, 0.7, 0.75]])
array_of_positions = np.array([0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1])
array_to_replace = np.array([[5, 5, 4], [6, 5, 4], [1, 2, 3], [9, 9, 9], [8, 8, 8], [7, 7, 7], [6, 5, 7], [5, 7, 9], [1, 3, 5], [3, 3, 3]])

然后，执行

我想要的操作的蛮力方法，即根据"array_of_positions"中的条件值替换"array_to_replace"中的值，如下所示：

for pos in range(0, len(aray_to_replace)):
   if (array_of_positions[pos] == 0):
      array_to_replace[pos] = values_to_use[0]
   else:
      array_to_replace[pos] = values_to_use[1]

您对如何隐式执行此操作有什么建议吗？

Answer 1

事实证明，答案非常简单。 为了得到我想要的，我需要做的就是：

印刷values_to_use[array_of_positions]

这给了我所需要的。