除了浮点值有小数外，我对5的int和5.0的float之间是否有任何区别感到困惑。
使用int可以做哪些事情，而使用float不能做哪些事情？拥有两个独立的类型有什么意义，而不是一开始就让一切都是float？
它们是不同的数据类型：
type(5) # int
type(5.0) # float
因此，严格来说，它们并不相同。
然而，他们是平等的：
5 == 5.0 # true
它们是不同的类型。
>>> type(5)
<type 'int'>
>>> type(5.0)
<type 'float'>
在内部，它们的存储方式不同。
5和5.0在python中是不同的对象，因此5 is 5.0是False
但在大多数情况下，它们的行为与5 == 5.0和True相同
由于您的问题集中在具有两种不同数据类型的差异和需求上，我将尝试集中于此并回答。
需要不同的数据类型(为什么不把所有东西都放在浮点？)
不同的数据类型具有不同的内存使用率。int使用2字节，而float使用4字节。可以在正确的位置使用正确的数据类型并节省内存
我可以用int做哪些事情，而不能用float做哪些事情？
在使用这两种数据类型时，最重要的一点应该知道，"整数除法截断"：任何小数部分都将被丢弃。为了得到想要的结果，你应该使用正确的类型。
Brian Kernighan和Dennis Ritchie的《C编程语言》一书中给出了一个很好的例子，无论使用何种语言，该书都适用。
此语句将温度从华氏度转换为摄氏度。
float celsius=(5/9)*(Fahrenheit-32)
这个代码总是给你答案为0。这是因为5/9的答案是0.5556，由于截断，它被取为0。
现在看看这个代码：
float celsius=(5.0/9.0)*(Fahrenheit-32)
此代码将为您提供正确答案，因为5.0/9.0给我们的值为0.5556。由于我们在这里使用了浮点值，编译器不会截断该值。浮点值防止了分数部分的截断，并给出了我们想要的答案
我想这会告诉你5和5.0 之间的区别有多重要
这个问题已经得到了回答：它们有不同的类型
但这是什么意思？
人们必须从对象的角度来思考：它们在某种程度上是不同类的对象，而类决定了对象的行为。
因此，他们的行为会有所不同。
当你使用像Smalltalk这样的纯面向对象的语言时，更容易掌握这些东西，因为你显然可以浏览Float和Integer类，并了解它们在实现中的差异。在Python中，它更复杂，因为计算模型是多层的，包含类型、运算符和函数的概念，而这种复杂性在某种程度上掩盖了面向对象的基本原则。但从行为的角度来看，它最终是一样的：Python：术语'；类'；VS'；type'；
那么，行为的这些差异是什么呢
它们之所以薄，是因为我们尽最大努力使算术(包括混合算术)行为与数学定律相匹配，无论编程语言是什么。
浮点的行为不同，因为它们保留的有效位数量有限。这是保持计算简单快速的必要权衡。小整数需要很少的有效位，所以它们的行为与浮点基本相同。但当它们长大后，就不会了。下面是一个算术示例：
print(5.0**3 == 5**3)
print(5.0**23 == 5**23)
前一个表达式将打印True，后一个表达式打印False。。。因为5^23需要表示54位，而Python VM在大多数情况下将依赖于仅提供53位有效位的IEEE754双浮点。