Python:封装在经常调用的函数中

Question

我有这个Python 3伪代码：

def f1():
    a, b, c, d, e, f = some_other_fn()
    if (condition):
        f2(a, b, c, d, e, f)
def f2(a, b, c, d, e, f):
    complex_set_of_operations_with(a, b, c, d, e, f)
for i in range(1000):
    f(1)

现在，我对f2()中的长签名和重复感到有点恼火，并希望将其封装到f1()

：

def f1():
    def f2():
        complex_set_of_operations_with(a, b, c, d, e, f)
    a, b, c, d, e, f = some_other_fn()
    if (condition):
        f2()
for i in range(1000):
    f(1)

现在，我的问题是：如果我运行f1()一千次，解释器是否必须解析f2()一千次，或者它是否足够聪明以创建可重用的引用？

Answer 1

让我们来看看(使用我手头的Python 3.5(。我们将使用 dis 模块来反汇编函数并检查其字节码：

>>> def f1():
...     def f2():
...         complex_set_of_operations_with(a, b, c, d, e, f)
...     a, b, c, d, e, f = some_other_fn()
...     if (condition):
...         f2()
... 
>>> import dis
>>> dis.dis(f1)
  2           0 LOAD_CLOSURE             0 (a)
              3 LOAD_CLOSURE             1 (b)
              6 LOAD_CLOSURE             2 (c)
              9 LOAD_CLOSURE             3 (d)
             12 LOAD_CLOSURE             4 (e)
             15 LOAD_CLOSURE             5 (f)
             18 BUILD_TUPLE              6
             21 LOAD_CONST               1 (<code object f2 at 0x7f5d58589e40, file "<stdin>", line 2>)
             24 LOAD_CONST               2 ('f1.<locals>.f2')
             27 MAKE_CLOSURE             0
             30 STORE_FAST               0 (f2)
             ...  # the rest is omitted for brevity

在运行时，Python 解释器逐个解释这些原始字节码指令。文档中对这些说明进行了说明。

正如上面例子中的最后四条指令所表明的那样，Python确实每次都构建内部函数(并将其存储在名称f2下(，但它似乎通过加载f2(21 LOAD_CONST(行的预编译常量代码对象来有效地做到这一点，即它不会一遍又一遍地编译f2的主体。

Answer 2

Python 求值是懒惰的。只有在实际需要时才对其进行评估。

https://swizec.com/blog/python-and-lazy-evaluation/swizec/5148

懒惰的评估蟒蛇