我做了一个程序来删除列表中的重复项，我的第一直觉是有一个新列表，然后在for循环中遍历第一个列表，同时将所有值附加到这个新列表中。然后检查 if 语句，如果特定索引的 count(( 大于 2。然后删除该值。我只想知道我是否可以使用 count(( 函数来做到这一点，或者是否必须以我做的第二种方式来完成。 这是不起作用的解决方案，但我想弄清楚它是否可能。
numbers = [9,4,4,12,12,32,24,9]
new_list = []
for i in numbers:
new_list.append(i)
if i in new_list.count(i) > 2:
new_list.remove(i)
print(new_list)
这是实际有效的第二个解决方案。
numbers = [9,4,4,12,12,32,24,9]
new_list = []
for i in numbers:
if i not in new_list:
new_list.append(i)
print(new_list)
您的比较中有一个错误：
new_list.append(i)
if i in new_list.count(i) > 2:
new_list.remove(i)
应该是
new_list.append(i)
if i in new_list.count(i) == 2:
new_list.remove(i)
或更好：不要添加和删除，但仅在尚未添加时才添加
if new_list.count(i) == 0: # if i not in new_list: looks nicer though
new_list.append(i)
使用.count()效率低下。 每次调用它时，它都需要触摸每个列表成员一次。对于数字 1...100 的 100 元素列表，它需要触摸每个元素 100 次 - 实际上是执行 100*100 次检查。
第二种方法更好，但仍然可以优化。在列表中查找包含是 O(n( - 这取决于列表的长度 - 改用集合 - 需要更多的空间来存储，但查找速度更快：
numbers = [9,4,4,12,12,32,24,9]
new_list = []
seen = set()
for i in numbers:
if i not in seen: # O(1) lookup
new_list.append(i)
seen.add(i) # but takes more space
print(new_list)
此优化仅对 len 10 以上以上的列表有意义 - 在此之前，使用 set 需要时间创建，将占用更多时间，然后使用 O(1( 查找来减少时间。
考虑您的代码：
numbers = [9,4,4,12,12,32,24,9] new_list = [] for i in numbers: if i not in new_list: new_list.append(i) print(new_list)
它遍历所有数字(8 长(，触摸每个数字一次 - 加上：
- 它会检查
9是否在new_list(0 长(中，然后将其添加到空new_list - 它会检查
4是否在new_list(现在为 1 长(，然后将其添加到new_list - 它会检查
4是否在new_list(现在 2 长(，而不是添加它 - 它会检查
12是否在new_list(现在 2 长(，然后将其添加到new_list - 它会检查
12是否在new_list(现在 3 长(，而不是添加它 - 它会检查
32是否在new_list(现在长 3 个(，然后将其添加到new_list - 它会检查
24是否在new_list(现在 4 长(，然后将其添加到new_list - 它会检查
9是否在new_list中(现在长 4，首先找到 9(，而不是添加它
直到第 2 个 9，它必须梳理所有new_list以查看您正在查看的当前数字是否在其中 - 因此您需要迭代总列表长度：
- 8(您的原始列表(+ 0 + 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 4 + 1(9 位于列表开头(== 24
有了集合，它更像：
8 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1- + 1 + 1 = 16
因为集合不需要检查它的每一个成员 - 它只是知道。现在使用一个列表，其中包含 1000 个数字，从 1 ...1000，使用列表变得越来越糟。
如果您确实要使用计数，请替换该行
if i in new_list.count(i) > 2:
跟
if new_list.count(i) >= 2:
您的版本正在尝试检查索引 i 是否在计数中，这没有意义，然后检查计数是否大于 2(而不是大于或等于 2(。
为什么不list(set(list(numbers)))？
这将列出以设置(唯一值(并返回列表。 这将比查找每个插入元素的速度更快。