如何填充 ListBuffer[ List[Any] ] (Scala)?

Question

我有一个像这样声明的ListBuffer：

var distances_buffer: ListBuffer[List[Any]] = ListBuffer.empty[List[Any]]

我正在尝试用这样的数据填充它：

for(current <- 0 to training_list_length - 1){
//A and B are examples
distances_buffer(current) ++= List[Any](A,B)
}

但是我收到以下错误：

java.lang.IndexOutOfBoundsException： 0

我错过了什么？

编辑！更多信息：

我有一个点及其类别的列表(命名：training_list

(：

training_list : List[((Double, Double, String))]

我还有一个额外的点，给出了一个 x 和一个 y 值。

我的目标是计算额外点与训练列表中每个点的欧氏距离，并创建一个如下所示的结果：

//example
List((x: Double, y: Double, class: String), distance: String)
List((4.3,3.0,Iris-setosa), 1.2529964086141665), (4.4,3.0,Iris-setosa), 1.341640786499874)...

如您所见，在列表中，我想包括点的坐标(从training_list开始(、点的类别以及距离。

for(current <- 0 to training_list_length - 1){
val dist = eDistance(test_x, test_y, training_x(current), training_y(current))
distances_buffer += ListBuffer[Any](training_result(current),dist)
}

创建此列表后，我想根据距离对其进行排序。也卡在这里！

Answer 1

从你命名事物的方式来看，你似乎来自Python背景。

我建议你先研究一下Scala，因为我们是非常不同的。
不仅在样式上(例如骆驼大小写与破折号大小写(，而且在更基本的事情上，例如：

• 一个强大的静态类型系统。因此，像Any这样的东西通常是一种代码气味，对于99.99%的情况，完全没有必要。
• OOP和FP的混合。所以，你不必成为FP专家，但即使在Scala的OOP方面，也有一些东西是惯用的，比如不变性和常见的操作(高阶函数(，如map、flatMap、filter和reduce。
• 我们的列表与 Python 列表非常不同，通过索引访问元素是O(n)(在Python中会是O(1)(。Python列表更像是一个可以调整大小的数组。
• 此外，我们实际上没有for循环。我们有一些东西需要理解，这只不过是调用map、flatMap、filter的句法糖，在某些情况下是foreach。

这个清单可以继续下去，但我认为我的观点是明确的。
Scala不仅是新的语法，更是一种不同的编程方式。

---

无论如何，这是解决您问题的惯用方法。
(不一定这是最好的方法，有很多变化可以做(

// First lets create some custom types / classes to represent your data.
final case class Point(x: Double, y: Double)
final case class ClassifiedPoint(point: Point, clazz: String)
// Lets define the Euclidean distance function.
def euclideanDistance(p1: Point, p2: Point): Double =
math.sqrt(
math.pow((p1.x - p2.x), 2) +
math.pow((p1.y - p2.y), 2)
)
}
// This is what you need.
// Note that I made it somewhat more generic that is has to be.
// For example, instead of using the euclidean distance function directly on the body,
// we receive the distance function to use.
// Also, I use a technique called currying to split the arguments in different lists,
// This allows the caller to partially apply them.
def computeDistance(distanceFun: (Point, Point) => Double)
(trainingList: List[ClassifiedPoint])
(referencePoint: Point): List[(ClassifiedPoint, Double)] =
trainingList.map { classifiedPoint =>
val distance = distanceFun(classifiedPoint.point, referencePoint)
classifiedPoint -> distance
}

你可以像这样使用。

val trainingList = List(
ClassifiedPoint(Point(x = 4.3d, y = 3.0d), clazz = "Iris-setosa"),
ClassifiedPoint(Point(x = 4.4d, y = 3.0d), clazz = "Iris-setosa")
)
// Partial application to create a new function.
val computeEuclideanDistance = computeDistance(euclideanDistance) _
computeEuclideanDistance(trainingList, Point(x = 3.0d, y = 0.0d))
// res: List[(ClassifiedPoint, Double)] =
//   List(
//     (ClassifiedPoint(Point(4.3, 3.0), "Iris-setosa"), 3.269556544854363),
//     (ClassifiedPoint(Point(4.4, 3.0), "Iris-setosa"), 3.3105890714493698)
//   )

Answer 2

正如 Luis 所建议的那样，如果可能的话，应避免Any和var，因此这里有一个示例，可能会促使您考虑不同的方法

case class Point(x: Double, y: Double, `class`: String)
def distance(a: Point, b: Point): Double =
math.hypot(a.x - b.x, a.y - b.y)
val targetPoint = Point(1,2,"Extra-point")
val training_list : List[((Double, Double, String))] = List((4.3,3.0,"Iris-setosa"), (4.4,3.0,"Iris-setosa"))
val points = training_list.map(Point.tupled)
val unsortedPoints: List[(Point, Double)] = points.map(point => (point, distance(point, targetPoint)))
unsortedPoints.sortBy(_._2)

哪些输出

res0: List[(Point, Double)] = List((Point(4.3,3.0,Iris-setosa),3.4481879299133333), (Point(4.4,3.0,Iris-setosa),3.5440090293338704))

我从泽维尔那里复制了距离计算。