R 编程语言中的 VLOOKUP - 问题陈述：我需要在 R 中执行 VLOOKUP，以获取月度报告。我目前正在 Excel 中执行此操作，但是，我想在 R 中执行此操作。
背景：
1.( df1 = 50,000 行/115 列 – 我要匹配的列："account_number">
A.) df1$account_number
2.( df2 = 11,000 行/2 列 – 我要匹配的列："account_number_1">
B.) df2$account_number_1
3.( df1$flag – 我想要一个"Y"或"N"来匹配 df1$account_number == df2$account_number_1
C.) df1$flag
研究尝试：
• 我一直在寻找、尝试和尝试编写我认为很容易的代码，但是，我不知道为什么这样做如此困难。
•我的搜索和试错导致了合并，匹配，复制和其他我不记得的方法，但没有一个能准确地满足我的需求。非常感谢有关我做错了什么和/或如何完成所需结果的 VLOOKUP 的任何帮助！谢谢！
我以为我会通过这个 StackOverflow 链接得到它，但是，我仍然无法获得预期的结果：
如何在 R 中进行 vlookup 和填充(如在 Excel 中(？
以下是我的搜索和脚本尝试：
合并： # 合并 2 个数据帧：
当两个数据框具有不同的列集时，按行 (rbind( 合并它们时，逐行合并 rbind-当它们具有不同的列集时
(仅供参考：cbind、left_join、inner_join - 都给我错误，但是，"智能绑定"有效!!(
df_merge <- smartbind(df1, df2)
我尝试 TRUE/FALSE – cbind 和 rbind# https://www.youtube.com/watch?v=NFaK1Qn4u3A - R 中的逻辑语句(TRUE/FALSE(和 cbind 和 rbind 命令(R 教程 1.9(
df_merge$flag <- df_merge$account_number == df_merge$account_number_1
https://www.youtube.com/watch?v=LKoknpFOEUw - 搜索"在 R 中如何匹配值"
duplicated(df_merge) which(duplicated(df_merge))
https://www.youtube.com/watch?v=eVEx_pBEkRI
df_merge$flag <- any(df_merge$account_number == df_merge$account_number_1)
任意(df_merge$account_number == df_merge$account_number_1(
if (which(duplicated(df_merge$account_number == df_merge$account_number_1))) { df_merge$flag <- "Y" } else if (which(duplicated(df_merge$account_number != df_merge$account_number_1)) { status <- "N" }
我尝试了这些链接，但迷路了：
如何在 R 中进行 vlookup 和填充(如在 Excel 中(？
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/match.html
match(x, table, nomatch = NA_integer_, incomparables = NULL)
x %in% table
df_match <- match(df_merge$account_number , df_merge$ account_number_1, nomatch=NA_integer_, incomparables=NULL)
你不需要合并任何东西。
df1$flag <- df1$account_number %in% df2$account_number_1
这将创建一列真/假值。对于您想做的任何事情来说，这应该足够了。如果必须具有"是/否"值：
df1$flag <- ifelse(df1$account_number %in% df2$account_number_1, "Yes", "No")
这是使用dplyr和magrittr(对于%>%( 包执行此操作的演示
library(dplyr)
library(magrittr)
df1 <- data.frame(AccountID = 1:3, AccountName = c("Superman", "Batman", "Joker"))
df2 <- data.frame(AccountID = 1:2, AccountBalance = c(1000, 1000000000))
# joining (or vlookup) to get account balance for all accounts
left_join(df1, df2, by = "AccountID") %>% mutate(Flag = ifelse(is.na(AccountBalance), "N", "Y"))
# AccountID AccountName AccountBalance Flag
# 1 1 Superman 1e+03 Y
# 2 2 Batman 1e+09 Y
# 3 3 Joker NA N
希望这就是你要找的。如果没有，请共享一些示例数据和所需的输出。
如果要在第一个数据集中添加标志，则可以执行以下操作：
LOS_X <- c(1:10,21,22,33,44,55,66,69,77,78,88,89,90,91,92)
LOS_Y <- c(1:20)
LOS_X <- data.frame(LOS_X)
LOS_Y <- data.frame(LOS_Y)
names(LOS_X) <- "X"
names(LOS_Y) <- "Y"
LOS_Y$flag <- "Y" #To add to the dataset
LOS_new <- merge(LOS_X, LOS_Y, by.x = "X", by.y = "Y", all.x = TRUE) #You should have the column flag in the first dataset
LOS_new$flag <- ifelse(is.na(LOS_new$flag), "N", LOS_new$flag)