获取2D numpy数组中最大值的邻居

Question

我有一个形状为10x10的2D数组，我需要在2D数组中找到最大值的邻居。我的代码是：

import numpy as np
array = np.random.randint(-10,10, size=(10,10))
max_index = np.argmax(array)
def get_coordinate_i(value):
i = 0
if value % 10 >= 1:
i = value // 10
return i
j = max_index - 10*get_coordinate_i(max_index)
i = get_coordinate_i(max_index)
def fun(i, j, array):
arr = np.array([])
if i!=0 and j!=0 and i!=9 and j!=9:
for val in range(-1,2):
for val2 in range(-1,2):
arr = np.append(arr, array[i+val][i+val2])
return np.reshape(arr, (3,3))

尽管如此，它并不是每次都能正常工作。

Answer 1

避免循环：

a = np.random.randint(0,100, (10,10))
x, y = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
box = a[np.max([x-1, 0]):np.min([x+1, 9])+1, np.max([y-1, 0]):np.min([y+1, 9])+1]

请注意，这不考虑最大值的多次出现，并且argmax()方法在第一次出现时停止。

Answer 2

您可以用不同的排序方法计算最大值周围的i、j和矩阵。

import numpy as np
array = np.random.randint(-10,10, size=(10,10))
max_index = np.argmax(array)
j = max_index%10
i = max_index//10
if j==0:
matrix_around_max =array[i-1:i+2,j:j+2]
elif i ==0:
matrix_around_max = array[i:i+2,j-1:j+2]
elif i==0 and j==0:
matrix_around_max = array[i:i+2,j:j+2]
else:
matrix_around_max = array[i-1:i+2,j-1:j+2]