我正在使用 sklearn 模块的混合子模块进行高斯混合模型...当我在多核系统上运行我的代码时，它使用多个内核，即使我没有在代码中要求它。这是默认行为吗？更重要的是，如何禁用它？
谢谢
如果您
使用的是MKL，请尝试
export MKL_NUM_THREADS=1
对于带有OpenBLAS的Numpy：
export OPENBLAS_NUM_THREADS=1
对于某些版本的 Numpy，建议使用这种变体：
export NUMEXPR_NUM_THREADS=1
必须在运行脚本之前设置环境变量(脚本本身的设置没有预期的效果(。有关在运行时设置线程的信息，请参阅：在 numpy/openblas 上设置运行时的最大线程数
请参阅以下内容以确定您的 numpy 是如何设置的：如何在 numpy/scipy 中检查 blas/lapack 链接？
谢谢@prgao
答案是有 Python：如何阻止 numpy 多线程？
设置"导出MKL_NUM_THREADS=1"似乎有效