(爪哇)如何使用扩展精度算法来处理更大的阶乘

Question

程序在命令行参数N中读取，并将N! = 1 * 2 * ... * N打印到标准输出。

public class Factorial {
    // return n!
    // precondition: n >= 0 and n <= 20
    public static long factorial(long n) {
        if (n <  0) throw new RuntimeException("Underflow error in factorial");
        else if (n > 20) throw new RuntimeException("Overflow error in factorial");
        else if (n == 0) return 1;
        else return n * factorial(n-1);
    }
    public static void main(String[] args) {
        long N = Long.parseLong(args[0]);
        System.out.println(factorial(N));
    }
}

样本输入（N）

和输出（阶乘（N））：

5 >>> 120
12 >>> 479001600
20 >>> 2432902008176640000
21 >>> java.lang.RuntimeException: Overflow error in factorial

言论：
- 如果 N> 20
会溢出很长时间- 需要使用扩展的精度算法来处理更大的阶乘

所以，我的问题是如何使用扩展的精度算术来处理此代码中更大的阶乘？Java 中是否有任何其他变量类型可以保存比变量 long 更大的值？

Answer 1

BigInteger 和 BigDecimal 分别用于准确存储非常大的整数和十进制数。您通常会看到它们在递归中使用。

您可以使用BigDecimal或BigIntger和Map的组合来存储和有效地计算非常大的东西，如斐波那契数列，而不会减慢计算机的速度。

也许你应该阅读BigInteger和BigDecimal。在来这里之前，先尝试做一些研究通常是一个不错的选择。