R:对两个不同数据帧的所有匹配行执行 T 检验

Question

因此，在excel中，有一个公式ttest可以跨给定行执行ttest（使用两个不同的数组，例如=TTEST（A1：L1，M1：Z1,2,2） - 在这种情况下，双尾，类型2）。它返回该行的 p值。

我想知道在 R 中是否有类似的方法来做到这一点，其中我有两个长度相等的数据帧（df1 和 df2），它们代表两个数组，新向量返回每行的 t 检验结果。

因此，T 检验会将 df1 中的所有 row1 值作为第一个数组，将

df2 中的所有 row1 值作为第二个数组，在新的 ttest 向量中返回该行的 pvalue，然后继续向下到最后一行。

感谢您的帮助。

注意：我不一定知道每个数据帧中的列数，每次运行它时它们都会有所不同。这就是为什么我想自动化它。

Answer 1

最简单的方法是使用 for 循环，如下所示：

p <- numeric(0)
for(i in seq(nrow(df1)))
    pvalues[i] <- t.test(df1[i],df2[i])$p.value

您应该注意，从 data.frame 中删除行通常会导致一些令人困惑的类型强制，因此我会先将 data.frame 转换为矩阵，并测试矩阵是否为数字，如

mx1 <- as.matrix(df1)
stopifnot(inherits(mx1,c('integer','numeric')))

和 US MX1 代替 for 循环中的 DF1。