R data.table ':='在直接调用中工作，但包中的相同函数失败

Question

使用 R 的 data.table 包，

这有效：

instruction = "a = data.table(name=1:3, value=1:3, blah=1:3); a[,c('value', 'blah'):=NULL]"
eval(parse(text=instruction))
#   name
#1:    1
#2:    2
#3:    3

这有效：

myFunc = function(instruction) {
eval(parse(text=instruction))
}
myFunc(instruction)
#   name
#1:    1
#2:    2
#3:    3

现在，将此函数放入包中，加载它，然后尝试调用它。这不起作用：

myFuncInPackage(instruction)
#Error in `:=`(c("value", "blah"), NULL) : 
#  Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").

为什么？

---

编辑：@Roland指出，在包Depends字段中添加data.table可以使其工作。但是，我认为这不是一个很好的解决方案，因为该包并不真正依赖、要求或使用 data.table。我只是希望能够在包中使用data.table。

此外，data.table 的其他所有内容在函数中都可以正常工作，只是:=运算符无法正常工作。

所以我想一个后续问题可能是：我是否应该将 data.table 添加到我编写的每个包的依赖项中，以便 data.tables 在该包的函数中按预期工作？这似乎不对...解决这个问题的正确方法是什么？

Answer 1

我遇到了同样的问题，我解决了它，将data.table添加到Imports和Depends:。我的data.table版本是1.9.6

Answer 2

我终于找到了这个问题的答案（几年后）。所有评论和答案都建议在Depends或Imports中添加data.table，但这是不正确的;包不依赖于data.table，这可能是假设的任何包，而不仅仅是data.table，这意味着从逻辑上得出结论，建议需要将所有可能的包添加到Depends - 因为该依赖项由提供instruction的用户提供，而不是由包提供的函数提供。

相反，基本上，这是因为对eval的调用是在包的命名空间内完成的，这不包括其他包提供的函数。我最终通过在eval调用中指定全局环境来解决此问题：

myFunc = function(instruction) {
eval(parse(text=instruction), envir=globalenv())
}

为什么有效

这会导致在搜索路径中包含必要包的环境中完成eval功能。

在data.table情况下，由于函数重载的复杂性，调试起来特别困难。在这种情况下，罪魁祸首实际上不是:=函数，而是[函数。:=错误是红鲱鱼。在撰写本文时，data.table中的:=函数定义如下：

https://github.com/Rdatatable/data.table/blob/348c0c7fdb4987aa6da99fc989431d8837877ce4/R/data.table.R#L2561

":=" <- function(...) stop('Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").')

就是这样。这意味着：任何对:=作为函数的调用都会停止并显示错误消息，因为这不是作者打算:=使用的方式。相反，:=实际上只是由 data.table 中的 [ 函数解释的关键字。

但是这里会发生什么：如果[函数没有正确映射到 data.table 指定的版本，而是映射到基本[，那么我们就遇到了问题——因为它无法处理:=，因此它被视为函数并触发错误消息。所以罪魁祸首函数是[.data.table -- 重载括号运算符。

正在发生的事情是在我的新包（包含myFuncInPackage），当它去计算代码时，它会将[函数解析为基[函数，而不是data.table的[函数。它尝试将:=评估为函数，[不会使用它，因为它不是正确的[，因此:=作为函数而不是作为值传递给data.table的，因为data.table不在命名空间中（或在search()层次结构中较低。在此设置中，:=不被理解，因此将其作为函数进行评估，从而触发上述data.table代码中的错误消息。

当您指定在全局环境中发生的 eval 时，它会正确地将 [ 函数解析为 [.data.table ，并且正确解释:=。

顺便说一下，如果你传递的不是字符串，而是代码块（更好）来eval()包中，你也可以使用它：

eval(substitute(instruction), envir=globalenv())

在这里，substitute 防止instruction在 argument-eval 阶段在包命名空间中被解析（错误），以便它完整地返回到 globalenv，在那里可以使用所需的函数正确评估它。