我正在做一个Spark项目。在下面的代码中,我有一个字符串,我用它来收集我的结果,以便稍后写入文件(我知道这不是正确的方法,我只是检查方法返回的Tuple3
内部的内容)。字符串在每个循环之后被截断。这是我代码的相关部分:
val newLine = sys.props("line.separator") // also tried "n". I am using OS X.
var str = s"*** ${newLine}"
for (tuple3 <- ArrayOfTuple3s) {
for (list <- tuple3._3) {
for (strItem <- list) {
str += s"${strItem}, "
}
str += s"${newLine}"
}
str += s"${newLine}"
println(tempStr)
}
print("str=" + str)
第一个println
方法调用打印字符串的正确值(串联结果),但当循环结束时,str
的值***
(与第一个循环之前分配给它的值相同)。
编辑:我用StringBuilder
替换了str
不可变的String
对象,但结果没有变化:
val newLine: String = sys.props("line.separator")
var str1: StringBuilder = new StringBuilder(15000)
for (tuple3 <- ArrayOfTuple3s) {
for (list <- tuple3._3) {
for (str <- list) {
str1.append(s"${str}, ")
}
str1.append(s"${newLine}")
}
str1.append(s"${newLine}")
println(str1.toString())
}
print("resulting str1=" + str1.toString())
编辑 2:我映射了 RDD 以直接获取 Tuple3 的第三个字段。此字段本身是列表数组的 RDD。我相应地更改了代码,但我仍然得到相同的结果(结果字符串为空,尽管在 for 循环中不是)。
val rddOfArraysOfLists = getArrayOfTuple3s(mainRdd).map(_._3)
for (arrayOfLists <- rddOfArraysOfLists) {
for (list <- arrayOfLists) {
for (field <- list) {
str1.append(s"${field}, ")
}
str1.append(" -- ")
}
str1.append(s"${newLine}")
println(str1.toString())
}
编辑4:我认为问题根本不在于字符串。所有类型的变量似乎都有问题。
var count = 0
for (arrayOfLists <- myArray) {
count = arrayOfLists.last(3).toInt
println(s"count=$count")
}
println(s"count=$count")
该值在循环内不为零,但在循环外为 0。知道吗?
编辑5:我无法发布整个代码(由于机密性限制),但这是它的主要部分。如果很重要,我正在Intellij Idea中的本地计算机上运行Spark(用于调试)。
System.setProperty("spark.cores.max", "8")
System.setProperty("spark.executor.memory", "15g")
val sc = new SparkContext("local", getClass.getName)
val samReg = sc.objectFile[Sample](sampleLocation, 200).distinct
val samples = samReg.filter(f => f.uuid == "dce03545e8034242").sortBy(_.time).cache()
val top3Samples = samples.take(3)
for (sample <- top3Samples) {
print("sample: ")
println(s"uuid=${sample.uuid}, time=${sample.time}, model=${sample.model}")
}
val firstTimeStamp = samples.first.time
val targetTime = firstTimeStamp + 2592000 // + 1 month in seconds (samples during the first month)
val rddOfArrayOfSamples = getCountsRdd(samples.filter(_.time <= targetTime)).map(_._1).cache()
// Due to confidentiality matters, I cannot reveal the code,
// but here is a description:
// I have an array of samples. Each sample has a few String fields
// and is represented by a List[String]
// The above RDD is of the type RDD[Array[List[String]]].
// It contains only a single array of samples
// (because I passed a filtered set of samples to the function),
// but it may contain more.
// The fourth field of each sample (list) is an increasing number (count)
println(s"number of arrays in the RDD: ${rddOfArrayOfSamples.count()}")
var maxCount = 0
for (arrayOfLists <- rddOfArrayOfSamples) {
println(s"Last item of the array (a list)=${arrayOfLists.last}")
maxCount = arrayOfLists.last(3).toInt
println(s"maxCount=${maxCount}")
}
println(s"maxCount=${maxCount}")
输出:
示例:uuid=dce03545e8034242,时间=1360037324,模型=Nexus 4
示例:uuid=dce03545e8034242,时间=1360037424,模型=Nexus 4
示例:uuid=dce03545e8034242,时间=1360037544,模型=Nexus 4
RDD 中的阵列数量:1
数组的最后一项(列表)=List(dce03545e8034242, Nexus 4, 1362628767, 32, 2089, 0.97, 0.15999999999999992, 0)
最大计数=32
最大计数=0
在评论中将我的解释升级为答案:
请参阅对某个相关问题的回答:
不要涉及太多细节,但是当您运行不同时 RDD上的转换(map,flatMap,filter等),您的 转换代码(闭包)为:
在驱动程序节点上序列化,
传送到群集中的相应节点,
反序列化,
并最终在节点上执行
代码中的for
只是map
的语法糖。
因此,每个执行更新maxCount
与调用程序中的maxCount
不同。那个永远不会改变。
这里的教训是不要使用在块外更新变量的闭包(块)
由于您没有发布完整的示例,因此我不得不仲裁代码的某些部分。
对于我所做的第 4 次编辑:
val myArray = Array(
List(List(0, 0, 0, 0), List(0, 0, 0, 0), List(0, 0, 0, 0)),
List(List(1, 1, 1, 1), List(1, 1, 1, 1), List(1, 1, 1, 1)),
List(List(2, 2, 2, 2), List(2, 2, 2, 2), List(2, 2, 2, 2))
)
在 REPL 中运行:
var count = 0
for (arrayOfLists <- myArray) {
count = arrayOfLists.last(3).toInt
println(s"count=$count")
}
println(s"count=$count")
我得到:
scala> for (arrayOfLists <- myArray) {
| count = arrayOfLists.last(3).toInt
| println(s"count=$count")
| }
count=0
count=1
count=2
scala> println(s"count=$count")
count=2
该值在循环内不为零,在循环外为非零。
如果您请发布一个完整的示例,也许我们可以为您提供更多帮助。