Python JSON 到 CSV - 编码错误,UnicodeDecodeError:'charmap'编解码器无法解码字节



我在将嵌套的JSON转换为CSV时遇到问题。为此,我使用 https://github.com/vinay20045/json-to-csv(分叉一点以支持python 3.4),这是完整的 json-to-csv.py 文件。转换正在工作,如果我设置

    #Base Condition
else:
    reduced_item[str(key)] = (str(value)).encode('utf8','ignore')

fp = open(json_file_path, 'r', encoding='utf-8')

但是当我将csv导入MS Excel时,我看到错误的西里尔字符,例如\xe0\xf1,英文文本是可以的。尝试设置编码("cp1251","忽略"),但后来我得到了一个错误UnicodeDecodeError:"charmap"编解码器无法解码位置 Y 中的字节 X:字符映射到(此处 UnicodeDecodeError:"charmap"编解码器无法解码位置 Y 中的字节 X:字符映射到<未定义>)

import sys
import json
import csv
##
# This function converts an item like 
# {
#   "item_1":"value_11",
#   "item_2":"value_12",
#   "item_3":"value_13",
#   "item_4":["sub_value_14", "sub_value_15"],
#   "item_5":{
#       "sub_item_1":"sub_item_value_11",
#       "sub_item_2":["sub_item_value_12", "sub_item_value_13"]
#   }
# }
# To
# {
#   "node_item_1":"value_11",
#   "node_item_2":"value_12",
#   "node_item_3":"value_13",
#   "node_item_4_0":"sub_value_14", 
#   "node_item_4_1":"sub_value_15",
#   "node_item_5_sub_item_1":"sub_item_value_11",
#   "node_item_5_sub_item_2_0":"sub_item_value_12",
#   "node_item_5_sub_item_2_0":"sub_item_value_13"
# }
##
def reduce_item(key, value):
    global reduced_item
    #Reduction Condition 1
    if type(value) is list:
        i=0
        for sub_item in value:
            reduce_item(key+'_'+str(i), sub_item)
            i=i+1
    #Reduction Condition 2
    elif type(value) is dict:
        sub_keys = value.keys()
        for sub_key in sub_keys:
            reduce_item(key+'_'+str(sub_key), value[sub_key])
    #Base Condition
    else:
        reduced_item[str(key)] = (str(value)).encode('cp1251','ignore')

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 4:
        print("nUsage: python json_to_csv.py <node_name> <json_in_file_path> <csv_out_file_path>n")
    else:
        #Reading arguments
        node = sys.argv[1]
        json_file_path = sys.argv[2]
        csv_file_path = sys.argv[3]
        fp = open(json_file_path, 'r', encoding='cp1251')
        json_value = fp.read()
        raw_data = json.loads(json_value)
        processed_data = []
        header = []
        for item in raw_data[node]:
            reduced_item = {}
            reduce_item(node, item)
            header += reduced_item.keys()
            processed_data.append(reduced_item)
        header = list(set(header))
        header.sort()
        with open(csv_file_path, 'wt+') as f:#wb+ for python 2.7
            writer = csv.DictWriter(f, header, quoting=csv.QUOTE_ALL, delimiter=',')
            writer.writeheader()
            for row in processed_data:
                writer.writerow(row)
        print("Just completed writing csv file with %d columns" % len(header))

如何正确转换西里尔字母,我也想跳过坏字符?

您需要知道要打开哪个文件的cyrylic编码。例如,这在 python3 中就足够了:

with open(args.input_file, 'r', encoding="cp866") as input_file:
        data = input_file.read()
        structure = json.loads(data)

在python3中,数据变量自动为utf-8。在 python2 中,将输入提供给 json 可能存在问题。

还要尝试在python解释器行中打印出来,看看符号是否正确。没有输入文件很难判断是否一切正常。另外,您确定这是python,而不是与excel相关的问题吗?您是否尝试过使用记事本++或类似的编码打开,尊重编辑器?

使用编码的最重要的事情是检查输入和输出是否正确。我建议看看这里。

也许您可以使用chardet来检测文件的编码。

import chardet
File='arq.GeoJson'
enc=chardet.detect(open(File,'rb').read())['encoding']
with open(File,'r', encoding = enc) as f:
    data=json.load(f)
    f.close()

这样可以避免"踢"编码。

相关内容

最新更新