我有一种情况，我从网站上收集了鼠标移动点。我有一系列（x，y）点，我需要从这些数据中检测鼠标移动的不同重复模式。例如，鼠标移动非常缓慢，鼠标向某个方向快速移动，然后停止一段时间，鼠标滚动等等……我需要从我的数据中检测到这样的模式。
有没有办法用OpenCV做到这一点。。。或者其他图书馆？
附言：请记住，我是这方面的初学者。
提前感谢！
尽管OpenCV确实有一些很好的数据分析和机器学习算法，但它实际上是一个面向计算机视觉的库（因此得名）。听起来您已经完成了数据捕获，现在您想要执行所谓的数据挖掘。
与OpenCV相比，数据挖掘工具包有更多用于此类分析的工具和算法，因此我将向您介绍这些工具和算法。Weka Sourceforge和Weka Home是一个很好的开源工具包。它是用Java编写的，所以它几乎可以在任何东西上运行。这是Weka 3.6.0的手册。这里还有一本好书可以帮助你开始使用Weka。
既然你是初学者，一定要明白数据挖掘的学习曲线一开始可能有点陡峭，但要慢慢来：）也许作为第一个项目，只需尝试对不同的（x，y）位置进行聚类，然后使用Weka的一些可视化工具来查看用户将鼠标放在屏幕上的位置。
一旦您能够自如地执行基本的集群，那么就可以提出更多的问题。此外，Cross Validated（一个专门用于统计和数据挖掘的stackexchange网站）是您未来想就这一主题提出问题的地方。
希望您发现这些信息有帮助！