嗨，我正在尝试在Android中实现DLIB面部标志性检测。我知道，但是我需要尽可能多的FPS。我面临两个问题，
- 转换链
- 调整大小
目前，我将数据从preview callback设置到camera。它输出 NV21 图像的byte[]。由于DLIB不知道image，并且只知道array2d<dlib::rgb_pixel>，因此我需要将数据符合到其中。我得到的实现方法使用了位图，当我尝试使用那里的代码时，我有一系列转换byte[]->bmp->array2d，我想实现byte[]->array2d转换。
现在，我需要通过操纵将图像的大小来利用DLIB的性能。尽管我的用例不涉及小面孔，因此我可以缩小输入图像以提高性能，但可以说我成功地进行了byte[]->array2d转换，我该如何调整图像大小？在位图中调整大小的大小具有许多快速的实现，但是我需要削减位图参与才能提取更多的FPS。我可以选择调整byte[]或转换后的array2d，但是……如何？我猜想转换后进行调整大小的好处，因为它现在将在本机上进行操作，而不是在Java上进行操作。
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下刻度应以byte[]（而不是dlib::arrray2d）为输入，因为我需要在下调的byte[]上做某事。
所以我的最后问题是在JNI
上实施此问题byte[] resize(ByteArray img, Size targetSize);
和
dlib::array2d<rgb_pixel> convert(ByteArray img);
这个问题对我有很大帮助，并使我理解了NV21结构。在问题中使用代码我能够从nv21 byte[] to array2d<rgb>开发转换器。
现在剩下的未完成的是调整大小。
在Java中执行任何调整大小的大小可能是不好的，因为编译器优化差。您最性能的选项CPU可能是在C 中编写一个专门的NV12，然后转换为RGB。交换订单可能只会稍慢一些，并且编写更容易。
您的其他选择是使用着色器在GPU上完成所有选择。GPU在这种事情上的速度更快，但是它们很柔软。无论如何，您可能需要CPU后备（如果出于gpu出于何种原因，不熟悉Android）。