我试图找到一个聚类算法聚类标称数据与python。为此，我尝试了使用RapidMiner的DBSCAN算法，它可以处理标称数据。但是，当我使用scikit-learn提供的DBSCAN算法尝试相同的数据集时，它给出的错误表明函数无法将字符串转换为浮点数。
dbscan在rapidminer和scikit-learn不同，我如何解决这个问题?另外，如果你告诉我另一种适用于名义数据的聚类算法会很棒吗?
SciPy默认为欧几里得距离(metric='euclidean')，该距离对于标称数据没有定义。
您需要指定您的距离测量!
RapidMiner实现了各种距离度量，包括标称距离。这被DBSCAN和其他算法所使用。
如果属性值相同，则两个示例之间的距离为零，否则为1。换句话说，"树莓"与"苹果"one_answers"电脑"的距离是1。此外，"Apple"与"Raspberry"one_answers"Computer"等是一个区别。