> nodes1 <- c('A','B','C')
> nodes2 <- c('S','C','B')
> values <- c(1.0,0.45,0.44)
> data <- data.frame(nodes1,nodes2,values)
上面的数据框架有三列。前两列表示节点,第三列表示节点之间的权重。这是一个无向图。我查找了networkD3
包文档,但找不到一个简单的方法来做。
我认为你可以使用igraph,边的宽度是由数据框中column的值决定的。
library("igraph")
graph <- make_graph(t(data[,c("nodes1" , "nodes2")]), directed = F)
E(graph)$weight <- data$values
plot.igraph(graph, edge.width=E(graph)$weight)
要在networkD3
中使用forceNetwork()
函数,需要一个数据帧用于链路,一个数据帧用于节点。使用上面的向量,您可以创建适当的数据帧并将它们传递给forceNetwork()
,如下所示:
library(networkD3)
nodes <- data.frame(id = unique(c(nodes1, nodes2)), group = 1)
links <- data.frame(source = match(nodes1, nodes$id) - 1,
target = match(nodes2, nodes$id) - 1,
value = values)
forceNetwork(Links = links, Nodes = nodes, Source = 'source', Target = 'target',
Value = 'value', NodeID = 'id', Group = 'group')
nodes
数据框需要一列用于每个节点的'id'或名称,一列用于每个节点的组(如果没有分组,则可以将其设置为1
)。运行上述代码后,nodes
数据帧如下所示:
id group
1 A 1
2 B 1
3 C 1
4 S 1
links
数据帧每个链接/边需要一行,一列用于链接的"源",一列用于每个链接的"目标",一列用于每个链接的"值"。'source'和'target'值等于它们所引用的nodes
数据帧中节点的索引,但它们必须是零索引才能与底层JavaScript一起工作。运行上述代码后,links
数据帧如下所示:
source target value
1 0 3 1.00
2 1 2 0.45
3 2 1 0.44