我有一个python脚本，它正在执行一些map reduce-ish ETL。我不是代码的创建者，但我正在分析/诊断它的运行时以获得一些改进。
在软件包中，它使用一个"过程"：
worker = Process(target=grab_worker)
worker.start()
这做了一个永久的FTP循环，从我们的CDN中提取新文件，不能包括FTP代码，但不应该与问题相关
在代码的后面，我们创建了一个工作Pool的实例，它运行一些异步函数：
workerpool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# ...
resultobjs[k] = workerpool.apply_async(func, args=fargs)
同样，其中的底层代码应该与我认为还不包括代码的问题无关。
我的问题是，在Python中，一旦我创建了工作者Pool，那里的工作者会与Process"共享"吗？
换言之，如果我第一次创建一个进程在做某件事的worker，那么在稍后的执行中，当我使用池类创建worker时，当循环返回并尝试运行向进程注册的函数时，它会使用以前创建的worker吗？
或者，它是否通过允许每个类实例仅引用其派生的工作线程来保持"热端热端冷端"(Process重用其先前创建的一个工作线程，Pool继续使用其指定的工作线程，而Process使用Pool生成的工作线程)。
mp.Process对mp.Pool一无所知。因此，对mp.Process的调用不会以某种方式使用由mp.Pool派生的进程。