在熊猫中处理大型数据透视表

Question

我正在创建一个相当大的数据透视表，但在Python IDE或笔记本中，我只能看到部分结果。

我希望所有结果都采用更好的格式，例如 excel 表。

但是如果尝试将结果导出到 excel，我只能看到 D 计算字段，而看不到来自 A 和 C 变量的数据。

您有更好地管理熊猫大型数据透视表的想法吗？

import numpy as np
import pandas as pd
N = 100
df = pd.DataFrame({
    'A': pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),
    'x': np.linspace(0,stop=N-1,num=N),
    'y': np.random.rand(N),
    'C': np.random.choice(['Low','Medium','High'],N).tolist(),
    'D': np.random.normal(100, 10, size=(N)).tolist()
    })
my_table=pd.pivot_table(df,index=["A","C"],values=["D"], aggfunc='sum',margins=True)

writer = pd.ExcelWriter('C:/pandas_positioning.xlsx', engine='xlsxwriter')

my_table.to_excel(writer, sheet_name='my_data',
         startrow=7, startcol=4, header=False, index=False)
writer.save()

Answer 1

这应该可以解决您的问题

my_table.to_excel(writer, sheet_name='my_data',
     startrow=7, startcol=4, header=False)

A和C是索引，您不会将它们写入文件。