如何找出功能向量中的哪些功能是最重要的



我想在82个元素的功能中增加某些特征的重量,该元素具有6个训练的班级,每个元素大约120张图像。最好的方法是什么?代码或示例将不胜感激。

通用类称为"主成分分析"。在您首选的频道上搜索详细信息。

一般攻击是训练模型 - 或以其他方式分析空间。一旦有了一个模型,我们就会检查参数影响:互相关(或其他方差分析(,聚类强度,幼稚贝叶斯因素的至高无上等等。

非常简单,并且输入功能不够贡献(我们定义阈值(从模型中删除。用减少的数据重新训练,重复直至充分清洁。

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