使用QueryDSL的Oracle数据库进行高效分页

Question

我有一个表，其中包含 Oracle 数据库中的大量记录。假设该表如下所示：

+--------+----------+-------+--------+
| Column |    Id    | Value | Active |
+--------+----------+-------+--------+
|        | 1        | 123   | Y      |
|        | 2        | 234   | Y      |
|        | 3        | 12345 | N      |
|        | 4        | 98765 | Y      |
|        | ...      | ...   | ...    |
+--------+----------+-------+--------+

我想逐页获取那些标记为"Y"的活动记录，以便使用多个线程进行处理(每个线程 1 页)。

为此，我可以执行以下查询：

SELECT Value FROM MyTable WHERE Active = 'Y' OFFSET 1000 ROWS FETCH NEXT 1000 ROWS ONLY;

或者在 Java 中使用以下代码：

QMyTable myTable = QMyTable.myTable;
jpaQueryFactory.select(myTable.value)
.from(myTable)
.where(myTable.active.eq('Y'))
.offset(1000)
.limit(1000)
.fetch();

但是，此查询的性能会降低，因为数据库必须遍历所有以前的记录，并丢弃超出范围的记录。

为了获得更好的性能，我可以使用以下查询：

SELECT Value FROM MyTable WHERE Active = 'Y' AND Id > 1000 FETCH NEXT 1000 ROWS ONLY;

爪哇岛：

QMyTable myTable = QMyTable.myTable;
jpaQueryFactory.select(myTable.value)
.from(myTable)
.where(myTable.active.eq('Y'))
.where(myTable.Id.gt(1000))
.limit(1000)
.fetch();

上面的代码有效，但性能仍然下降(第一页花了 0.1 秒，但在 3M 记录之后花了 7 秒！我做错了吗？或者我可以用来加快速度的任何其他方法？

Answer 1

几年前，我公司的一个项目完全尝试了你正在做的事情。不仅他们的尝试失败了，而且项目也失败了。

以下是您可能会遇到的一些危险：

处理

• 过程中数据会发生变化，并且不会处理所有内容。
• 由于您的SELECT中没有ORDER BY，因此您会得到两次行，有些行根本没有。
• 如果没有正确的索引，则每个查询都会对表进行完全扫描。
• 如果确实使用索引，查询仍会转到表中的所有行，包括所需的行。这可能就是查询在您浏览页面时变慢的原因。

我强烈建议您重新考虑整体解决方案，以便尽可能在数据库中进行处理。如果您需要"自己动手"处理(我认为需要版本 11.2)，请使用 DBMS_PARALLEL_EXECUTE。

我仍然会按照要求回答你的问题。

大多数分页要求都与您的不同！他们希望将前几页发送到用户界面。您希望将所有活动行分解为页面。最有效的方法是一次完成。例如：

create table t ( id, active, val) as
with actives(active) as (
select 'Y' from dual union all
select null from dual union all
select null from dual
)
, vals(val) as (
select level from dual
connect by level <= 1000
)
select rownum, active, val
from actives, vals,
(select null from dual connect by level <= 1000);
select count(*) from t;
COUNT(*)
---------
3000000

现在创建一个中间表，每页一行，指示每页的 ROWID 范围。

create table pages(page primary key, start_rowid, end_rowid) as
select * from (
select * from (
select rowidtochar(rowid) rid,
ceil(row_number() over(order by rowid) / 1000) page,
mod(row_number() over(order by rowid), 1000) is_start
from t
where active = 'Y'
)
where is_start in (1, 0)
)
pivot(max(rid) "ROWID" for is_start in (1 as "START", 0 as "END"));

这在 1 秒内为 1000 页创建了 1000 行。现在让我们看看最后一页有多少活动行。

select /*+ gather_plan_statistics */ count(*) from t t
join pages p
on t.active = 'Y'
and p.page = 1000
and t.rowid between p.start_rowid and p.end_rowid;
COUNT(*)
----------
1000

这花了不到1/100秒的时间。

下面是该查询的执行计划。请注意"按 ROWID 范围访问表"步骤，以及访问的少量缓冲区。

-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name         | Starts | E-Rows | A-Rows | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |              |      1 |        |      1 |      13 |
|   1 |  SORT AGGREGATE               |              |      1 |      1 |      1 |      13 |
|   2 |   NESTED LOOPS                |              |      1 |   2500 |   1000 |      13 |
|   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| PAGES        |      1 |      1 |      1 |       3 |
|   4 |     INDEX UNIQUE SCAN         | SYS_C0012519 |      1 |      1 |      1 |       2 |
|   5 |    TABLE ACCESS BY ROWID RANGE| T            |      1 |   2500 |   1000 |      10 |
-------------------------------------------------------------------------------------------