我在下面的代码中做错了吗?还是Netty4组件有一些已知的问题,其中它的内存使用量很高?
我的问题:
我正在使用骆驼的netty4组件从插座流式传输数据,然后将其汇总然后在途中发送。
我尝试了许多不同的策略来汇总数据,似乎没有任何帮助或伤害记忆使用情况。
我的聚合期为30秒,数据在30秒内总计约1.3MB。
但是,我注意到每30秒钟我的内存使用量增加了 4MB 。我正在Linux中使用watch free -m
来监视内存消耗。前景中没有其他进程,除了骆驼过程运行的终端外。在运行骆驼过程之前,内存使用量完全稳定(MB的规模没有波动)。
我几乎使用了骆驼文档提供的每个NetTy4设置,这对我来说很明显,似乎没有任何减少所使用的内存量。
我使用
从命令行运行骆驼实例java -Xms200M -Xmx275M -Xss512k -Drolling_log_dir=/logs/ -jar myCamel.jar
我的路线:
from( netty4:tcp://localhost:12345?clientMode=true&textline=true ).routeId( routeId + "A" )
.log( LoggingLevel.INFO, rollingLogFile, "${body}" )
.aggregate( constant(true), new StringAggregationStrategy(dataType) )
.completionInterval( 30000 )
.to( fileUri );
from( fileUri ).routeId( routeId + "B" )
.process(doTheThing)
.to( pushFile )
.log( "Transferred ${file:name} complete" );
StringAggregationstrategy.java:
package com.aggregators;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.StandardOpenOption;
import org.apache.camel.Exchange;
import org.apache.camel.processor.aggregate.AggregationStrategy;
public class StringAggregationStrategy implements AggregationStrategy {
private static Path tempFileDir;
public StringAggregationStrategy(String dataType){
tempFileDir = Paths.get("camelTempAggFileStorage/" + dataType + "/");
}
public Exchange aggregate(Exchange oldExchange, Exchange newExchange) {
String newBody = newExchange.getIn().getBody(String.class);
String exchangeId;
Path tempAggFilePath;
if (!Files.exists(tempFileDir)){
try {
Files.createDirectories(tempFileDir);
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
if (oldExchange == null){
cleanDirectory(tempFileDir);
exchangeId = newExchange.getExchangeId();
tempAggFilePath = Paths.get(tempFileDir.toString() + "/" + exchangeId + ".txt");
} else{
File oldFile = oldExchange.getIn().getBody(File.class);
tempAggFilePath = oldFile.toPath();
}
try (BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(tempAggFilePath, StandardOpenOption.APPEND, StandardOpenOption.CREATE)){
if (oldExchange == null) {
writer.write(newBody);
newExchange.getIn().setBody(tempAggFilePath.toFile());
return newExchange;
} else {
writer.newLine();
writer.write(newBody);
oldExchange.getIn().setBody(tempAggFilePath.toFile());
return oldExchange;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return oldExchange;
}
private void cleanDirectory(Path tempFileDir) {
for (File tempFile: tempFileDir.toFile().listFiles()){
if (!tempFile.isDirectory()){
tempFile.delete();
}
}
}
}
编辑:使用VisualVM并监视应用程序的投入,似乎Netty在发生损坏的管道异常时开始产生额外的线程,但这些线程从未被清理。当我的Java程序运行17个小时后,看一下我的堆转储时,我看到最大的罪犯(班级数量)为io.netty.util.Recycler$DefaultHandle
和io.netty.channel.ChannelOutboundBuffer$Entry
,分别为20.2%(59,630)(59,630)和19.8%(58,306)(58,306)(58,306)分别在我的堆中。
关于骆驼如何减轻这些设置的任何想法?
java将声称自己喜欢的内存,直到配置的限制。
即使GC清除了对象,只有在几乎满满的情况下才能做到这一点,通常也不会将其声称的内存返回给操作系统。它将保留其具有malloc()
D的块。
因此,您希望几乎所有创建许多新对象的Java程序(即使它们是短暂的)都可以继续索取内存,直到其堆达到-Xmx
指定的大小。
Hotspot执行自己的内存管理 - 也就是说,它是malloc()
的大块,并按照自己的意愿使用它们,而不是每次创建对象时进行malloc()
。
因此,free
不是查看Java程序是否表现自己的好工具。
要在JVM内存内看到诸如VisualVM之类的工具 - 然后您可以观看堆大小,对象计数等。如果您的程序确实在泄漏内存,您将在此处看到。
如果您希望Java程序使用较少的内存,请将-Xmx
设置较低,这将迫使GC在较小的内存分配中工作。