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我期望以下代码
import gzip
import numpy as np
def read_ubyte(self, fname):
with gzip.open(fname, 'rb') as flbl:
magic, num = struct.unpack(">II", flbl.read(8))
lbl = np.fromfile(flbl, dtype=np.int8)
return magic, num, lbl
if __name__ == "__main__":
print(read_ubyte("train-labels-idx1-ubyte.gz"))
工作与第一次执行gunzip train-labels-idx1-ubyte.gz
完全相同,然后执行
import numpy as np
def read_ubyte(self, fname):
with open(fname, 'rb') as flbl:
magic, num = struct.unpack(">II", flbl.read(8))
lbl = np.fromfile(flbl, dtype=np.int8)
return magic, num, lbl
if __name__ == "__main__":
print(read_ubyte("train-labels-idx1-ubyte"))
但不是,第一个代码给出输出:
(2049, 60000, array([ 0, 3, 116, ..., -22, 0, 0], dtype=int8))
和第二个
(2049, 60000, array([5, 0, 4, ..., 5, 6, 8], dtype=int8))
为什么?
注意1:第二个是正确的输出(没有gzip
模块使用)
注2:数字2049和60000是正确的
注3:如果要复制,可以在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
numpy和gzip不同意文件对象语义。这是一个已知的问题,Numpy的某些部分(例如np.load()
)可容纳,但fromfile()
不适合。
要解决它(仅在gzip
情况下需要,但在两者中都起作用):
lbl = np.fromstring(flbl.read(), dtype=np.int8)