用于FCN风格网络的转置卷积TensorFlow填充



我正在实现一些FCN的变体进行分段。特别是,我已经实现了U-net架构。在架构中,我使用 3x3 内核应用有效的卷积,然后应用转置卷积以使用 2x2 内核和步幅为 2 进行上采样。

我的问题是,如果对卷积使用有效或相同的填充

,这是否决定了我们对转置卷积使用有效或相同的填充?

目前,我对卷积

使用有效的填充,对转置卷积使用相同的填充。

不,如何计算每个卷积层中的核映射由您决定。这是设计模型的问题。

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