我是matconvnet的新手。最近，我想尝试一个新的损失函数，而不是预训练模型中现有的损失函数，例如 vgg-16，它通常使用 softmax 损失层。更重要的是，我想使用一个新的特征提取器层，而不是池化层或最大层。我知道matconvnet，simpleNN和DagNN分别有2个CNN包装器，因为我使用的是vgg-16，这是一个线性模型，具有线性构建块序列。那么，在simpleNN包装器中，如何详细创建自定义层，从过程和相关概念来看，例如，我是否需要删除新功能提取器层后面的层还是只保留它们？而且我知道如何计算损失函数的导数，所以在这个问题上，层内的计算细节并不那么重要，我只想知道代码表示的过程。有人可以帮助我吗？我会非常感激的！
您可以移除较旧的错误或目标图层net.layer('abc'(=[];您可以在vl_nnloss((文件中添加新的错误代码