我知道火花,但对alteryx来说是新手。任何人都可以对我下面的问题提出一些启发。 根据Spark和Alteryx的性能进行比较?
另外,在 alteryx 中究竟存在什么,它在几秒钟内完成 ETL 工作(读取(?
Alteryx使用运行它的桌面上可用的所有"内存",因此,如果您将其放在功能强大的桌面或虚拟机上,它的性能通常会优于SQL服务器,因为他们在自动性能调优方面投入了大量资金。我很难找到在没有大量性能调整的情况下SQL可以更好地执行的情况。与Spark相比,我不能说我可以发表意见。我可以说 Alteryx 的好处是,如果您正在处理真正的大数据(TB而不是GB(并且需要使用Spark,则可以使用连接器,只需在企业级资源上执行易于遵循的工作流程,而不是在桌面上。