我在数据集上有两列，我知道我必须使用函数ddply和summarise，但我不知道如何开始。
希望这能让你开始：
data %>%
group_by(Satisfaction) %>%
summarise(Mean = mean(Salary),
SD = sd(Salary))
# A tibble: 7 x 3
Satisfaction Mean SD
<int> <dbl> <dbl>
1 1 12481. 1437.
2 2 31965. 5235.
3 3 45844. 7631.
4 4 69052. 9257.
5 5 79555. 12975.
6 6 100557. 13739.
7 7 111414. 19139.
首先，您应该使用group_by动词按您感兴趣的变量对数据进行分组。然后，如您所提到的，您可以使用summarise谓词对组的数据执行函数。您可以通过分隔要用,创建的新列来一次执行多个操作。
回想一下，%>%管道运算符将一个函数的输出作为第一个参数定向到下一个函数。
示例数据：
set.seed(3)
data <- data.frame(Salary = sapply(rep(1:7,each = 10), function(x){floor(runif(1,x*10000,x*20000))}),
Satisfaction = rep(1:7,each = 10))