我试图在spyder IDE上运行带有网络摄像头实时馈送的coursera的YOLO对象检测实现。但是,每当遇到:
yolo_model =load_model("model_data/yolo.h5")
内核死亡。
显示的错误是:
2018 15:18:14.079164: I C:tf_jenkinsworkspacerel‑winMwindowsPY35tensorflowcoreplatformcpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
当我在刚刚加载的python shell中运行那一行(以及之前的导入语句(时,我也会遇到同样的错误。模型文件为 200 MB。我有一台 16 GB RAM Windows 笔记本电脑,配备 GTX 1050 GPU 和 4GB VRAM。我还尝试通过我的 CPU 运行它(首先启动配置了设备设置为 cpu 的会话(。
我只能猜测Coursera的计算机比我有更多的内存。