正则表达式:如何捕获带有空格/连字符(不包括数字)的单词?

Question

我有一个看起来像这样的数据集：

Column1
-------
abcd - efghi 1234
aasdas - asdas 54321
asda-asd 2344
aasdas(asd) 5234

我希望能够提取所有将排除数字的内容，因此它看起来像这样：

Column2
-------
abcd - efghi
aasdas - asdas
asda-asd
aasdas(asd)

这是我当前的正则表达式：

df['Column2'] = df['Column1'].str.extract('([A-Z]w{0,})', expand=True)

但它只提取了第一个不包括括号和连字符的单词。任何帮助将不胜感激...谢谢！

Answer 1

就像使用replace

df.Column1.str.replace('d+','')
Out[775]: 
0      abcd-efghi 
1    aasdas-asdas 
2        asda-asd 
3     aasdas(asd) 
Name: Column1, dtype: object
#df.Column1=df.Column1.str.replace('d+','')

Answer 2

只是删除数字会给你留下不需要的空格字符。

此列表理解删除所有数字并保留 空格字符，但在外部删除它们。

df['Column2'] = df['Column1'].apply(
lambda x: ''.join([i for i in x if not i.isdigit()]).strip())