给定变量y和z，这两个变量都依赖于张量x。根据乘积规则，如果我做tf梯度(yz，x(，它会给我y'(x(z(x(+z'(x，y(。有没有一种方法可以将y指定为相对于x的常数，从而使tf梯度(yz，x(只给我z’(x(y(x(？
我知道y_=tf.constant(sess.run(y((会将y作为常量，但我不能在代码中使用该解决方案。
您可以使用tf.stop_gradient((来阻止反向传播。在您的示例中阻止渐变：
y = function1(x)
z = function2(x)
blocked_y = tf.stop_gradient(y)
product = blocked_y * z
通过product反向传播后，反向传播将继续到z而不是y。