opencl matrix library

Question

我想使用OpenCL将物理模拟算法移植到GPU以提高性能;我没有使用OpenCL的经验，我正在四处寻找。计算主要是小密矩阵(3x3)和向量积、叉积等。

1. 对于这些基本操作是否有一些"标准"/推荐的库?我当然不想自己编码矩阵乘法和反转(不是时间，这将是低效的)

2. 作为OpenCL没有类，操作符重载等，我是否必须写mmul(a,mtrans(b))而不是a*b.transpose()为例?

3. 是否有一些(计划的)OpenCL(或预处理器，就此而言)的扩展/进化使符号更像数学?我有一种回到十多年前的感觉。(我知道有CUDA，但它是供应商绑定)

Answer 1

回答您的问题:

1. 是的，OpenCL严格限于C99语法，因此没有类，没有操作符重载，并且对您所想到的各种操作进行严格的过程性调用。OpenCL支持对其原生向量类型进行元素智能操作，但没有比这更复杂的了。矩阵乘法，行列式，转置等都必须自己实现。
又一次，据我所知没有。[顺便说一句，我不会在这种情况下嘲笑Fortran, F90和以后的版本有内在的矩阵和向量操作，这使得你所问的各种操作比C99或c++更容易编写]。

Answer 2

如果你知道一个事实，你仅限于三维对象，那么你可能会考虑使用double3类型(或float3，如果你的gpu不支持双精度)。

到目前为止，只支持向量，所以你必须自己编写一些关于矩阵乘法或反转的代码。但是，您可能对以下内置几何函数感兴趣。特别地，点积和叉积是有定义的。

您可能也有兴趣知道为矩阵的未来实现保留的数据类型:例如，请参阅double n x m。在您的情况下，如果将来有可能，您将能够为您的矩阵使用double3x3类型。