将 R 代码与 Web 服务器集成

Question

概述：需要将R库与用python编写的Web服务器集成。我已经探索了不同博客和堆栈溢出线程中经常提到的一些选项。我遇到的线程比较了Rpy2和pypeR等库，并提供了集成R和python的具体答案。我正在寻找的是一个通用解决方案，以便多种编程语言/客户端可以访问 R 代码（用于将来的可扩展性）。

要求：

1. R 代码应单独运行以处理繁重的计算，而不是嵌入到应用程序服务器中。
R
2. 模块应具有可伸缩性且易于维护。 例如，对应用程序服务器的任何更改（用 python 编写）都不应触发 R 代码中的更改。
3. R模块可以用作API使用python以外的Web框架进行进一步的应用程序开发。

已经探索过的选项：

rpy2，
1. pypeR：一种选择是编写一个单独的python服务器，并让该服务器使用rpy2处理R代码。应用服务器可以向第二台服务器发送请求。
Rserve 和 pyRserve
2. ：使用 Rserve 和 pyRserve 客户端在 R 和 Python 之间进行通信。
3. Apache Thrift and Protocol Buffer：rprotobuf 是 R 的一个接口，使其与 Protocol Buffer 一起工作，但我在 Apache Thrift 中找不到对 R 的任何支持。像Thrift或协议缓冲区之类的东西会比创建R服务器更好吗？
4. Rapache 和 Rook：在 R 中使用 Rapache 和 Rook 包来设置用于处理请求的服务器。
5. deployR：由Revolution Analytics创建。

其中哪一个是理想的选择，或者不在列表中的任何其他选项？

Answer 1

您是否考虑过以下内容？

• Python有一个包来与Thrift接口/创建thrift服务器。
• Rpy2 是 R 的接口（可以说是最快的接口）。

web server <---> Thrift server (Python) (Python + rpy2)

Answer 2

关于 Apache Thrift 绑定：

• 首先，Apache Thrift 没有 R^1） 的本机绑定。

• 其次，从我目前阅读的内容（我不是 R 用户）来看，有很多选项可以将 R 集成到其他宿主语言中。Thrift支持C++，C，Java，Python和大量其他目标和语言，总共20+。因此，似乎可以创建一个提供Thrift API并容纳R内容的主机应用程序。

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^1） _{今天。我无法展望未来，有时事情变化很快。}