我正在尝试找出运行此查询的最佳方法。我基本上需要返回仅在我们系统中下过一个订单的客户的"登录"字段列表（登录字段基本上是客户 ID/密钥）。
我们系统的一些背景...
客户在同一天下达的多个订单等于一个订单。原因是我们有多个供应商，每当有人订购我们的购物车系统时，都会将该单个订单拆分为多个订单 - 该订单中每个唯一供应商 1 个订单。
这是我到目前为止想出的基本 mysql 查询。
SELECT
xcart_orders.login,
COUNT(xcart_orders.login) as c1,
FROM_UNIXTIME(xcart_orders.date, '%Y-%m-%d') as d1
FROM
xcart_orders
WHERE
INSTR(xcart_orders.email, "marketplace") <= 0
GROUP BY
xcart_orders.login,
FROM_UNIXTIME(xcart_orders.date, '%Y-%m-%d')
ORDER BY
xcart_orders.login
ASC
下面是返回的数据示例...
login c1 d1
01crouse 1 2007-11-30
022336010 2 2009-06-24
022336010 1 2009-08-28
02emzach 1 2011-08-25
02emzach 1 2011-10-18
这给我带来了一个不错的客户列表，每个日期的唯一订单数
问题是 - 现在我需要对这个结果集进行分组，并且只返回在此结果集中具有 1 条唯一记录的客户 - 我不太确定如何做到这一点
因此，如果您看到上面的示例结果集 - 我需要从该登录列表中返回 01crouse - 因为该登录名只有 1 条记录，曾经有 1 个订单，而其他登录名有多个订单。我希望这是有道理的 - 如果您有任何问题，请告诉我
有关使用 Have 的重要说明
我被建议使用：
HAVING c1 = 1
不幸的是，拥有将不起作用 - 原因是因为 c1 可以大于 1 才能使情况为真。请记住，它在结果中每天给我一个订单计数 - 因此 - 如果有人在同一天向该订单中的 3 个供应商下 1 个订单，这将导致当天的 3 个订单 - 但是 - 这是他们下的一个订单 - 这些类型的人将被排除在外
这就是为什么我需要对结果集进行分组然后计数的原因 - 例如，我会通过登录字段对结果集执行另一个组，然后在登录时进行计数 - 任何在此计数上返回 1 的记录都是准确的 - 问题是我不确定如何对这个结果集进行分组
您可以使用另一个 SELECT（在原始 SELECT 之外）执行此操作，如下所示：
SELECT login, c1, d1, count(login) as c2
FROM (...YOUR SELECT...) as orig
GROUP BY login
HAVING c2 = 1
这将按登录名对您的原始 SELECT 进行分组，然后仅显示那些仅在此处显示一次的登录信息，因此仅显示那些仅在一天内购物的用户。
参见MySQL的HAVE子句。您已经按登录名分组，因此您应该能够简单地添加HAVING COUNT(login) = 1
如果查询变得更加复杂，您始终可以将此查询嵌套在另一个查询中并执行另一个组，但不能保证执行此操作时性能良好。