Ruby，Mongodb，Anemone:可能存在内存泄漏的网络爬虫

Question

我最近开始学习网络爬虫，并用Ruby、Anemone和Mongodb构建了一个用于存储的示例爬虫。我正在一个巨大的公共网站上测试这个爬虫，可能有几十亿个链接。

crawler.rb正在索引正确的信息，尽管当我在活动监视器中检查内存使用情况时，它显示内存不断增长。我只运行了大约6-7个小时的爬网程序，mongod和Ruby进程的内存分别为1.38GB和1.37GB。它似乎每小时左右增长约100MB

看来我可能是内存泄漏了？它们是一种更优化的方式吗？我可以在内存不失控的情况下实现同样的爬行，这样它可以运行更长时间？

# Sample web_crawler.rb with Anemone, Mongodb and Ruby.
require 'anemone'
# do not store the page's body.
module Anemone
  class Page
    def to_hash
      {'url' => @url.to_s,
       'links' => links.map(&:to_s),
       'code' => @code,
       'visited' => @visited,
       'depth' => @depth,
       'referer' => @referer.to_s,
       'fetched' => @fetched}
    end
    def self.from_hash(hash)
      page = self.new(URI(hash['url']))
      {'@links' => hash['links'].map { |link| URI(link) },
       '@code' => hash['code'].to_i,
       '@visited' => hash['visited'],
       '@depth' => hash['depth'].to_i,
       '@referer' => hash['referer'],
       '@fetched' => hash['fetched']
      }.each do |var, value|
        page.instance_variable_set(var, value)
      end
      page
    end
  end
end

Anemone.crawl("http://www.example.com/", :discard_page_bodies => true, :threads => 1, :obey_robots_txt => true, :user_agent => "Example - Web Crawler", :large_scale_crawl => true) do | anemone |
  anemone.storage = Anemone::Storage.MongoDB
  #only crawl pages that contain /example in url
  anemone.focus_crawl do |page|
    links = page.links.delete_if do |link|
      (link.to_s =~ /example/).nil?
    end
  end
  # only process pages in the /example directory
  anemone.on_pages_like(/example/) do | page |
    regex = /some type of regex/
    example = page.doc.css('#example_div').inner_html.gsub(regex,'') rescue next
    # Save to text file
    if !example.nil? and example != ""
      open('example.txt', 'a') { |f| f.puts "#{example}"}
    end
    page.discard_doc!
  end
end

Answer 1

我也有这个问题，但我使用redis作为数据存储。

这是我的爬虫：

require "rubygems"
require "anemone"
urls = File.open("urls.csv")
opts = {discard_page_bodies: true, skip_query_strings: true, depth_limit:2000, read_timeout: 10} 
File.open("results.csv", "a") do |result_file|
  while row = urls.gets
    row_ = row.strip.split(',')
    if row_[1].start_with?("http://")
      url = row_[1]
    else
      url = "http://#{row_[1]}"
    end 
    Anemone.crawl(url, options = opts) do |anemone|
      anemone.storage = Anemone::Storage.Redis
      puts "crawling #{url}"    
      anemone.on_every_page do |page| 
        next if page.body == nil 
        if page.body.downcase.include?("sometext")
          puts "found one at #{url}"     
          result_file.puts "#{row_[0]},#{row_[1]}"
          next
        end # end if 
      end # end on_every_page
    end # end crawl
  end # end while
  # we're done
  puts "We're done."
end # end File.open

我从这里把补丁应用到了我的core.rb文件中的海葵宝石：

35       # Prevent page_queue from using excessive RAM. Can indirectly limit ra    te of crawling. You'll additionally want to use discard_page_bodies and/or a     non-memory 'storage' option
36       :max_page_queue_size => 100,

（以下曾经在155线上）

157       page_queue = SizedQueue.new(@opts[:max_page_queue_size])

我有一份每小时一次的cron工作：

#!/usr/bin/env python
import redis
r = redis.Redis()
r.flushall()

尝试降低redis的内存使用率。我现在要重新开始一个巨大的爬行，我们拭目以待！

我会报告结果。。。

Answer 2

我正在做类似的事情，我认为您可能只是在创建大量数据。

你没有保存身体，这样应该有助于内存需求。

我能想到的唯一其他改进是使用Redis而不是Mongo，因为我发现它对Anemone的存储更具可扩展性。

检查你在mongo中的数据大小——我发现我保存了大量的行。