如何安排芹菜任务



我有两种类型的任务:异步任务和调度任务。所以,这是我的目录结构:

proj
  |
  -- tasks
      |
      -- __init__.py
      |
      -- celeryapp.py     => celery instance defined in this file.
      |
      -- celeryconfig.py
      |
      -- async
      |    |
      |    -- __init__.py
      |    |
      |    -- task1.py    => from proj.tasks.celeryapp import celery
      |    |
      |    -- task2.py    => from proj.tasks.celeryapp import celery
      |
      -- schedule
           |
           -- __init__.py
           |
           -- task1.py    => from proj.tasks.celeryapp import celery
           |
           -- task2.py    => from proj.tasks.celeryapp import celery

但当我像下面这样管理芹菜工人时,它不起作用。它不能接受来自芹菜节拍调度器的任务。

 $ celery worker --app=tasks -Q my_queue,default_queue

那么,在多任务文件组织方面有什么最佳实践吗?

基于芹菜文档,您可以导入如下芹菜任务的结构:

例如,如果您有一个(想象中的)目录树,如下所示:

|
|-- foo
|    |-- __init__.py
|    |-- tasks.py
|
|-- bar
     |-- __init__.py
     |-- tasks.py

然后调用app.autodiscover_tasks(['foo', bar'])将导致模块foo.tasks和bar.tasks被导入。

Celery任务可以是异步的、同步的或调度的,这取决于其调用

task.delay(arg1,arg2)       #will be async
task.delay(arg1,arg2).get() #will be sync
task.delay(arg1,arg2).get() #will be sync
task.apply_async(args = [arg1,arg2], {'countdown' : some_seconds}) #async with delay

根据您的需要,有很多调用
但是,您必须使用-B标志来启动芹菜,才能启用芹菜调度程序

$ celery worker --app=tasks -B -Q my_queue,default_queue

因此,你组织任务的方式是个人的,这取决于你的项目复杂性,但我认为通过同步类型来组织任务不是最好的选择

我在谷歌上搜索了这个主题,没有找到任何指南或建议,但我读到了一些根据功能组织任务的案例
我遵循了这个建议,因为在我的项目中,这不是一种模式。下面是我如何进行的一个例子

your_app
    |
    -- reports
        |
        -- __init__.py
        -- foo_report.py
        -- bar_report.py
        -- tasks
            |
            -- __init__.py
            -- report_task.py
    -- maintenance
        |
        -- __init__.py
        -- tasks
            |
            -- __init__.py
            -- delete_old_stuff_task.py
    -- twitter
        |
        -- __init__.py
        -- tasks
            |
            -- __init__.py
            -- batch_timeline.py                

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