我正在处理一个项目，该项目有两个独立的输入文件，每个文件都有一些与另一个文件相关的信息。
在像一样解析它们之后，我已经将它们各自加载到了自己的数组中
file_1 << "#{contract_id}|#{region}|#{category}|#{supplier_ID}"
file_2 << "#{contract_id}|#{region}|#{category}|#{manufacturer}|#{model}"
文件1有30000行，文件2有400000行。根据我的估计，我想要的输出将在60万行左右。
现在我的问题是想办法把它们结合起来，因为它们有很多对很多的关系。每次contract_id，region AND category匹配时，我都需要有一个如下所示的记录：
supplier_ID地区类别制造商型号。
我最初的想法是对其中一个数组进行迭代，并使用#｛contract_id｝|#｛region｝|#｛category｝|#{manufacturer｝作为KEY和#｛model｝作为值，将所有内容放入哈希中。但其局限性在于，它只在数组上迭代一次，因此输出仅限于相应数组中的元素数量。
我对你的问题的理解：
文件1具有contract_id、region、category和supplier_id列。
文件2的列为contract_id、地区、类别、制造商、型号
您希望一个将文件1和文件2作为输入的程序执行相当于SQL联接的操作，以生成具有以下列的新文件：supplier_id、region、category、manufacturer、model。您的联接条件是contract_id、region和category需要匹配。
以下是我将如何解决这个问题：
步骤1:将两个文件读取到数组中，每个数组都有数据。不要将数据项存储为难看的管道分隔字符串；将它们存储为数组或散列。
file_1_entries << [contract_id, region, category, supplier_ID]
第2步：对两个文件中的数据进行迭代，并进行散列，以便根据您关心的列（contract_id、region和category）对它们进行索引。例如，要为文件1编制索引，您需要生成一个散列，其键是这三列（数组或字符串）的某种组合，值是文件1中匹配的条目的数组。
file_1_index = {}
file_1_entries.each do |x|
key = some_function_of(x)
file_1_index[key] ||= []
file_1_index[key] << x
end
第3步：遍历一个索引哈希，并使用索引哈希执行您想要执行的联接。
file_1_index.keys.each do |key|
file_1_matching_entries = file_1_index.fetch(key, [])
file_2_matching_entries = file_2_index.fetch(key, [])
# nested loop to do the join
end
我不能详细介绍每一个步骤，因为你问了一个非常广泛的问题，需要很长时间才能添加所有细节。但如果你陷入困境，你应该试着做这些步骤，并提出更具体的问题。
在执行此操作时，您的计算机可能会耗尽内存，具体取决于您的计算机。在这种情况下，您可能需要构建一个临时数据库（例如使用sqlite），然后使用实际的SQL查询执行联接，而不是尝试在Ruby中自己执行。