sign()在python中比matlab慢得多

Question

例如，我在python中有一个函数，它基本上采用数组（75150）的符号。我来自Matlab，时间执行看起来或多或少和这个函数一样。我想知道sign（）是否工作得很慢，并且你知道做同样事情的替代方案。

Thx，

Answer 1

我无法告诉你这比Matlab快还是慢，因为我不知道你在那里看到的是什么数字（你根本没有提供定量数据）。然而，就替代方案而言：

import numpy as np
a = np.random.randn(75, 150)
aSign = np.sign(a)

IPython:中%timeit的测试

In [15]: %timeit np.sign(a)
10000 loops, best of 3: 180 µs per loop

因为数组上的循环（以及它内部发生的事情）是用优化的C代码而不是通用的Python代码实现的，所以它的速度往往快一个数量级——与Matlab大致相同。

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将与numpy矢量化操作完全相同的代码与Python循环进行比较：

In [276]: %timeit [np.sign(x) for x in a]
1000 loops, best of 3: 276 us per loop
In [277]: %timeit np.sign(a)
10000 loops, best of 3: 63.1 us per loop

所以，这里的速度只有原来的4倍。（但是a在这里相当小。）