我意识到在软件中测量图像质量将非常困难，我不想快速解决问题。在谷歌上搜索这篇文章，会发现很多研究论文和讨论让我有点不知所措，所以我想知道so社区中是否有人有做粗略图像质量评估的经验？
我想用它扫描几千张图像，并将其缩减为几十张最有可能质量较差的图像。然后我可以将这些展示给用户，剩下的留给他们。
显然，有很多指标可以作为图像是否高质量/低质量的一部分，我很乐意接受任何可以将图像作为输入的东西，并为任何基本的图像质量指标(如清晰度、动态范围、噪声等)提供一些合理的指标，让我的软件来确定什么是可接受的，什么是不可接受的。
有些图像质量很差，因为它们被大幅放大了。如果没有像我上面建议的那样获得指标的方法，有没有任何方法可以检测到图像被放大了？
这是一个非常困难的问题，因为"图像质量"不是一个定义很好的概念。
如果你开始尝试一些基本的指标，看看你是否能想出一个适合你的应用程序的指标，这可能是最好的。
例如，对于动态范围，每个通道的分布的分位数可以产生感兴趣的信息。
另一方面，对于放大，解决方案相当简单：只需对图像进行傅立叶变换，就可以看到高频带和低频带的能量。