图像精度度量

Question

我可以用什么有效且正确的度量来比较矩阵形式的两个图像？我已经建立了一个机器学习模型，该模型可以预测图像，并希望使用一个数字来轻松比较，以查看其离目标的距离。

Answer 1

您可以使用许多不同的方法。我想最受欢迎的是：

1. 欧几里得距离
2. 和弦距离
3. 皮尔逊的相关系数
4. Spearman等级系数

您还可以从这里研究这些和其他指标（它们的主要优点和缺点）：图像注册 - 原理，工具和方法/作者：Goshtasby，A。Ardeshir

doi：10.1007/978-1-4471-2458-0

希望它有帮助。

Answer 2

从 victor oliveor oliveira antonino 添加到优秀的开始中，我建议从皮尔森（Pearson）或余弦开始。等级系数并不是特别适用于该空间。欧几里得和和弦距离具有我们对图像相似性的人类解释不太代表的特性。

每个指标都有优点和缺点。当您进入不容易映射到物理距离的应用程序时，欧几里得距离不太可能是最佳选择。