如果不是null,则按字段计数组计数



我有以下2个表:

呼叫:

id | date       | user_id
-------------------------
1  | 2016-06-22 | 1
2  | 2016-06-22 | NULL
3  | 2016-06-22 | NULL
4  | 2016-06-23 | 2
5  | 2016-06-23 | 1
6  | 2016-06-23 | 1
7  | 2016-06-23 | NULL

付款:

id | date       | user_id | value
---------------------------------
1  | 2016-06-22 | 1       | 10
2  | 2016-06-22 | 3       | 15
3  | 2016-06-22 | 4       | 20
4  | 2016-06-23 | 2       | 100
5  | 2016-06-23 | 1       | 150

我正在尝试构建查询以检索以下输出:

date       | distinct_calls | income
------------------------------------
2016-06-22 | 1              | 10
2016-06-22 | NULL           | 0
2016-06-22 | NULL           | 0
2016-06-23 | 2              | 250
2016-06-23 | NULL           | 0

输出应计算不同的 USER_ID从呼叫表中并按日期进行分组,但仅当User_id不为null时。如果此字段为null,则每个null应为1行。这就是为什么2016-06-22有3个输出行,其中2行带有无呼叫。而且我还尝试添加第三个输出列,其中包含当天的Paiments表中的值字段的总和。但是,只有此款项应考虑到这一天的呼叫表中的用户_id的paiments。这就是为什么第一个输出行的收入值为10而不是10 15 20,因为该日期的呼叫表中不存在user_id 3和4。

现在,我的查询看起来像这样:

SELECT calls.date, IF(calls.user_id IS NULL, NULL, COUNT(calls.id)) AS distinct_calls 
FROM calls 
GROUP BY calls.date, IF(calls.user_id IS NULL, calls.id, "not null")

但是此查询产生以下输出:

date       | distinct_calls
---------------------------
2016-06-22 | NULL
2016-06-22 | NULL
2016-06-22 | 1
2016-06-23 | NULL
2016-06-23 | 3

这是错误的。相反,应该有

date       | distinct_calls     
---------------------------
2016-06-22 | NULL
2016-06-22 | NULL
2016-06-22 | 1
2016-06-23 | NULL
2016-06-23 | 2

任何帮助都将不胜感激,以纠正第一个输出,然后添加此第三收入列值。

这是表原始数据:

--
-- Structure de la table `calls`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `calls` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `date` date NOT NULL,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;
--
-- Contenu de la table `calls`
--
INSERT INTO `calls` (`id`, `date`, `user_id`) VALUES
(1, '2016-06-22', 1),
(2, '2016-06-22', NULL),
(3, '2016-06-22', NULL),
(4, '2016-06-23', 2),
(5, '2016-06-23', 1),
(6, '2016-06-23', 1),
(7, '2016-06-23', NULL);
-- --------------------------------------------------------
--
-- Structure de la table `payments`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `payments` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `date` date NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `value` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
--
-- Contenu de la table `payments`
--
INSERT INTO `payments` (`id`, `date`, `user_id`, `value`) VALUES
(1, '2016-06-22', 1, 10),
(2, '2016-06-22', 3, 15),
(3, '2016-06-22', 4, 20),
(4, '2016-06-23', 2, 100),
(5, '2016-06-23', 1, 150);
--
-- Index pour les tables exportées
--
--
-- Index pour la table `calls`
--
ALTER TABLE `calls`
  ADD PRIMARY KEY (`id`);
--
-- Index pour la table `payments`
--
ALTER TABLE `payments`
  ADD PRIMARY KEY (`id`);
--
-- AUTO_INCREMENT pour les tables exportées
--
--
-- AUTO_INCREMENT pour la table `calls`
--
ALTER TABLE `calls`
  MODIFY `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,AUTO_INCREMENT=8;
--
-- AUTO_INCREMENT pour la table `payments`
--
ALTER TABLE `payments`
  MODIFY `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,AUTO_INCREMENT=6;

您可以使用以下两个查询

获得它
SELECT p.date, 
       Count(*)     AS distinct_call, 
       Sum(p.value) AS income 
FROM   payments p 
INNER JOIN (SELECT id, 
                   date, 
                   user_id, 
                   Count(*) 
            FROM   calls 
            WHERE  user_id IS NOT NULL 
            GROUP  BY date, 
                      user_id) c 
        ON c.user_id = p.user_id 
       AND c.date = p.date 
GROUP  BY p.date; 

输出:

+------------+---------------+--------+
| date       | distinct_call | income |
+------------+---------------+--------+
| 2016-06-22 |             1 |     10 |
| 2016-06-23 |             2 |    250 |
+------------+---------------+--------+

2行(0.00 sec)

mysql>选择日期,user_id as Difinse_call,0作为来自user_id为null的呼叫的收入;

+------------+---------------+--------+
| date       | distinct_call | income |
+------------+---------------+--------+
| 2016-06-22 |          NULL |      0 |
| 2016-06-22 |          NULL |      0 |
| 2016-06-23 |          NULL |      0 |
+------------+---------------+--------+

3行(0.00 sec)

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