Python Pandas将带有时区的Unix时间戳转换为DateTime

Question

我有一个dataframe：

df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121,
    1503007220475], 'tz': ['+0000', '+0100', 'CEST', 'EEST']})

我想通过时区将Unix时间戳转换为DateTime，所以我想要这样的东西：

df['local_ts'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms', tz=df['tz'])

上述代码不起作用。没有tz参数，我得到了：

      tz    unix_utc_ts                  utc_ts
0  +0000  1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222
1  +0100  1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206
2   CEST  1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121
3   EEST  1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475

，但是我当然希望时区包含在日期时间中，所以我想要此数据框架：

      tz    unix_utc_ts                  utc_ts                local_ts
0  +0000  1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222 2017-08-17 22:00:04.222
1  +0100  1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206 2017-08-17 23:00:10.206
2   CEST  1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121 2017-08-18 00:00:15.121
3   EEST  1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475 2017-08-18 01:00:20.475

我搜索并阅读了很多stackoverflow问题，但没有找到任何工作答案：（

谢谢！

Answer 1

使用apply和tz_localize转换每一行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121,
1503007220475], 'tz': ['CEST', 'EEST', 'CEST', 'EEST']})
df['datetime_utc'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms')
df['datetime_local'] = df.apply(lambda x: x['datetime_utc'].tz_localize(x['tz']), axis=1)

但是，您将与时区的格式有一个问题。PYTZ用于映射时区字符串，而您列出的弦线不匹配（这是我发现的清单）。因此，您必须将映射从时区名称到Pytz的映射。