R-如何使用dplyr损失NA行过滤数据

Question

如何在不丢失na行的情况下亚集数据？

使用逻辑索引上述帖子。有没有办法在dplyr？

中

另外， dplyr何时会自动删除NAS？在我的经验中，它会在我过滤特定的字符串时删除Na，例如：

b = a %>% filter(col != "str")

我认为这不会排除NA值，但确实如此。但是，当我使用其他过滤格式时，它不会自动排除NA，例如：

b = a %>% filter(!grepl("str", col))

我想了解过滤器的此功能。我将不胜感激任何帮助。谢谢！

Answer 1

dplyr::filter的文档说..."与基本子集不同，条件评估为na的行。"

NA != "str"评估NA，因此被filter删除。

!grepl("str", NA)返回TRUE，因此保留。

如果您要filter保留NA，则可以执行filter(is.na(col)|col!="str")

Answer 2

如果要保持NAS由创建em> filter条件您可以简单地将条件 nas nas使用replace_na="> tidyr 。

a <- data.frame(col = c("hello", NA, "str"))
a %>% filter((col != "str") %>% replace_na(TRUE))

Answer 3

我只是遇到了这个问题。这很容易错过，我必须说我发现这种行为有些不直觉。根据QWR的答案，从现在开始，这已成为我所有项目的主食：

filter_na <- function(tbl, expr){
   tbl %>% filter({{expr}} %>% replace_na(T))
}