我有一个网络边缘师，我想使用scikit-learn的标签传播/标签传播算法。我有一组被标记的节点，我想把这些标记散布到网络中未标记的部分。如果需要，我可以生成邻接矩阵或混淆矩阵。
有人能用scikit给我指个方向吗?文档对我能做的事情似乎很有限。提前感谢。
要使用标签扩展，您应该遵循以下步骤:1. 创建一个标签向量(y)，其中所有未标记的实例都设置为-1。2. 使用特征数据(X)和y拟合模型。3.使用stats.distributions.entropy(yourmodelname. label_distributions_t)创建predict_entropies向量4. 通过排序predict_entropies向量创建一个不确定性索引。5. 发送最低确定性的样品用于标签查询。
我希望这个框架能帮助你入门。