我有一个3列3600K行的表。使用MySQL作为键值存储。
第一列id为VARCHAR(8)，设为主键。第二列和第三列是MEDIUMTEXT。当调用SELECT * FROM table WHERE id=00000时，MySQL花费了54秒~ 3分钟。
为了测试，我创建了一个包含VARCHAR(8)-VARCHAR(5)-VARCHAR(5)的表，其中数据随意地从numpy.random.randint生成。SELECT在没有主键的情况下需要3秒。与VARCHAR(8)-MEDIUMTEXT-MEDIUMTEXT相同的随机数据，在没有主键的情况下，SELECT的时间开销为15秒。(注意:在第二个测试中，第二列和第三列实际上包含非常短的文本，如'65535'，但创建为MEDIUMTEXT)
我的问题是:如何在我的真实数据上实现类似的性能?(或者，这是不可能的?)
如果使用
SELECT * FROM `table` WHERE id=00000
SELECT * FROM `table` WHERE id='00000'
您正在寻找等于整数0的所有字符串，因此MySQL将不得不检查所有行，因为'0', '0000'甚至' 0'都将被转换为整数0。因此，id上的主键将不起作用，您最终将得到一个缓慢的满表。即使你不这样存储值，MySQL也不知道。
正如所有评论和答案所指出的那样，最好的选择是将数据类型更改为int:
alter table `table` modify id int;
这将只工作，如果你的id转换为整数是唯一的(所以你没有例如'0'和'00'在你的表)。
如果您有任何引用id的外键，您必须首先删除它们，并且在重新创建它们之前，也要更改其他列中的数据类型。
如果你有一个已知的格式来存储你的值(例如没有零，或者用0填充到8的长度)，第二个最好的选择是使用这种确切的格式来做你的查询，并包括'不将其转换为整数。例如，如果您总是将0填充为8位数字，则使用
SELECT * FROM `table` WHERE id='00000000';
如果您从不添加任何零，仍然添加':
SELECT * FROM `table` WHERE id='0';
如果您的id列只包含数字，那么将其定义为int，因为int将为您提供更好的性能(它更快)
将表中的列(定义为key的列)设为整数并重试。通过在DB(工作台或简单命令行)中运行测试来检查第一次性能。你应该得到一个更好的结果。然后，只有在需要的情况下(我对此表示怀疑)，在引用键列时修改python以从整数转换为字符串(和/或反之亦然)。