是的，你说得对。默认值应为3，而不是None。
我正在测试Scikit-Learn中实现的Birch聚类算法。我对手册中的一句话有点困惑；关于参数n_clusters，它表示
n_clusters : int, instance of sklearn.cluster model, default None
另一方面，算法的初始描述如下：
class sklearn.cluster.Birch（阈值=0.5，branching_factor=50，n_clusters=3，compute_labels=True，副本=True）
我认为这意味着n_clusters默认设置为3，而不是None。这也是我运行它时它似乎在做的事情
我是不是读错了？这背后的逻辑是什么？
（我想这并没有帮助，因为我不能100%确定这个设置的实际作用；我理解它对Birch方法的结果应用了一种额外的精细聚类。）
非常感谢您的帮助！
当n_clusters = integer时，模型拟合变为聚集聚类，其n_clusters被设置为该integer的值。
当n_clusters = None时，不执行进一步的聚类步骤，并且子聚类返回到它们以前的状态。
请参阅#6635 github问题