我正在尝试绘制多口井的水位水力间隙。数据位于文本文件中，第一列为'yyyymmdd'格式的日期。在这种特殊情况下，还有35个其他列具有浮点数。
我一直在尝试使用genfromtxt，但我不想定义所有36种数据类型。
我尝试了使用转换器的dtype=None，但随后收到消息，转换器已锁定，无法更新。
我很惊讶您不能将np.genfromtxt与converter参数一起使用来将第一列转换为：
np.datetime64对象（正如@DSM所建议的，前提是您有足够新的numpy版本（>1.6.1））-
np.object，converter为：converter={0:lambda d: datetime.datetime.strptime(d,"%Y%m%d")
如果您不想自己定义dtype，可以使用dtype=None。不过，这不是一个好主意，因为这个选项明显比给出明确的dtype慢。但正如文档告诉您的那样，您可以使用一个元组来定义dtype，因此类似于：
dtype=tuple([np.datetime64] + [float]*35)
或
dtype=tuple([np.object] + [float]*35)
可以工作。